一般常规的我们保存数据为dict类型时,系统会自动帮我们排序;但有时我们想按照输入顺序的key:value保存到dict中,而不想要改变顺序,则我们可以通过使用collecions,进行排序。
collections是一个python的内建模块。
示例如下:
# -*- coding:utf-8 -*- #dic = {} dic = dict() dic['b'] = 1 dic['a'] = 2 dic['b0'] = 3 dic['a1'] = 4 print("dic is:",dic.items()) import json jsons = json.dumps(dic) print("jsons:",jsons) 结果: ('dic is:', [('a', 2), ('a1', 4), ('b', 1), ('b0', 3)]) ('jsons:', '{"a": 2, "a1": 4, "b": 1, "b0": 3}') 修改后: import collections dic = collections.OrderedDict() #dic = {} dic['b'] = 1 dic['a'] = 2 dic['b0'] = 3 dic['a1'] = 4 print("dic is:",dic.items()) import json jsons = json.dumps(dic) print("jsons:",jsons) 结果: ('dic is:', [('b', 1), ('a', 2), ('b0', 3), ('a1', 4)]) ('jsons:', '{"b": 1, "a": 2, "b0": 3, "a1": 4}')
补充拓展:Python字典转Json并使用多种格式实现
前言:
利用Python数据转换的套路可以遵循:变量定义的位置,字典操作,列表操作,这个三部分的内容可以处理大部分的数据相关需求。
1.下面我们先看这个脚本:
#从字典转换为Json的方法 from distutils.log import warn as printf from json import dumps from pprint import pprint BOOKs = { '0132269937': { 'title': 'Core Python Programming', 'edition': 2, 'year': 2007, }, '0132356139': { 'title': 'Python Web Development with Django', 'authors': ['Jeff Forcier', 'Paul Bissex', 'Wesley Chun'], 'year': 2009, }, '0137143419': { 'title': 'Python Fundamentals', 'year': 2009, }, } printf('*** RAW DICT ***') printf(BOOKs) printf('\n*** PRETTY_PRINTED DICT ***') pprint(BOOKs) printf('\n*** RAW JSON ***') printf(dumps(BOOKs)) printf('\n*** PRETTY_PRINTED JSON ***') printf(dumps(BOOKs, indent=4))
输出结果:
"E:\Anaconda3 4.2.0\python.exe" E:/Pycharm/Python-code/dict2json.py *** RAW DICT *** {'0132269937': {'edition': 2, 'title': 'Core Python Programming', 'year': 2007}, '0132356139': {'authors': ['Jeff Forcier', 'Paul Bissex', 'Wesley Chun'], {'0137143419': {'year': 2009, 'title': 'Python Fundamentals'}, '0132356139': {'year': 2009, 'authors': ['Jeff Forcier', 'Paul Bissex', 'Wesley Chun'], 'title': 'Python Web Development with Django'}, '0132269937': {'year': 2007, 'edition': 2, 'title': 'Core Python Programming'}} 'title': 'Python Web Development with Django', 'year': 2009}, *** PRETTY_PRINTED DICT *** '0137143419': {'title': 'Python Fundamentals', 'year': 2009}} *** RAW JSON *** {"0137143419": {"year": 2009, "title": "Python Fundamentals"}, "0132356139": {"year": 2009, "authors": ["Jeff Forcier", "Paul Bissex", "Wesley Chun"], "title": "Python Web Development with Django"}, "0132269937": {"year": 2007, "edition": 2, "title": "Core Python Programming"}} *** PRETTY_PRINTED JSON *** { "0137143419": { "year": 2009, "title": "Python Fundamentals" }, "0132356139": { "year": 2009, "authors": [ "Jeff Forcier", "Paul Bissex", "Wesley Chun" ], "title": "Python Web Development with Django" }, "0132269937": { "year": 2007, "edition": 2, "title": "Core Python Programming" } } Process finished with exit code 0
首先导入所需要的三个函数:1)导入distutils.log.warn()用来应对python2中print语句和python3中print()语句引起的差异;2)json.dumps(),用来返回一个表示python对象的字符串;pprint.pprint(),用来美观地输出python的对象。
BOOKs数据结构是一个python字典,这里没有用列表这样扁平的数据结构,是因为字典可以构建结构化层次的属性(BOOKs表示通过ISBN标识的书籍还具备额外的信息:书名、作者、出版年份)。值得注意的是,在等价的json表示方法中会移除所有额外的逗号。
Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 encoding和 decoding。encoding-把一个Python对象编码转换成Json字符串;decoding-把Json格式字符串解码转换成Python对象。要使用json模块必须先import json
Json的导入导出
用write/dump是将Json对象输入到一个python_object中,如果python_object是文件,则dump到文件中;如果是对象,则dump到内存中。这是序列化
2.纵向数据转换为横向数据
1.情况:由于目前spark直接生成的json是每行一个对象,类似以下的json数据格式
[ { "cardno": 100000026235, "trdate": "2015-12-25", "otime": "16:13:33", "dtime": "16:21:10", "osite": 16, "dsite": 15, "tfc": 1 }]
2.需求:转换成Json column arrays 数组格式 [{},{}]如下
{'cardno': [100006734923], 'trdate': ['2015-12-25'], 'dtime': ['17:56:45'], 'dsite': [40], 'osite': [41], 'otime': ['17:50:11'], 'tfc': [1]}
3.Python代码实现:
import sys import json with open(r'D:/data.json', 'r') as f: data = json.load(f) # test = { # "cardno": 100006734923, # "trdate": "2015-12-25", # "otime": "17:50:11", # "dtime": "17:56:45", # "osite": 41, # "dsite": 40, # "tfc": 1 # } result = {"cardno": [], "trdate":[], "otime":[],"dtime":[],"osite":[],"dsite":[],"tfc":[]} for test in data: for a in test.keys(): result[a].append(test[a]); print(result)
切换本地文件路径转换。
以上这篇在python中利用dict转json按输入顺序输出内容方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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