前言
最近在使用pycharm开发新项目的时候,每次打开新的工程都显示没有解释器,要不加了解释器就是代码一堆没有红色错误提示没有模块问题,找到了解决办法做一个记录.
问题打开新项目提示没有解释器
按照操作选择别的项目解释器.file–>settings
然后代码一堆模块问题报错
点击底部的Terminal就可以进去和我一样的环境
这时候你如果按照报错去百度谷歌的话,都提示模块没有安装提示你使用pip安装对应模块,但是你安装的时候提示已经安装,此时代码依旧报错心态大崩.
正确解决思路:每次打开新工程都设置新的解释器,来保证不会因为版本冲突导致代码出现报错.点击+号设置新的环境.
如果你之前在目录下有venv虚拟环境文件删除即可
此时安装pygame可以正确安装且代码已经没有报错
代码正确运行
对python虚拟环境virtualenv的理解
使用虚拟环境的原因
在使用python开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题;亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难。此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及系统环境的清洁。virtualenv,一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的工具。virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境。另外,值得一提的是,在 virtualenv 的虚拟环境中使用 pip 安装依赖还可以绕过某些系统的权限设置,因为不需要向系统目录写入数据。
虚拟环境的好处
virtualenv通过创建独立Python开发及运行环境的工具, 来解决依赖、版本以及间接权限问题。
1. 解决库之间的版本依赖,比如同一系统上不同应用依赖同一个库的不同版本。
2. 解决权限限制,比如没有 root 权限。
3. 套件升级不影响其他应用
安装virtualenv
virtualenv实际上是一个python包,可以使用pip安装
pip install virtualenv
使用virtualenv,进入你的工程创建即可,OPTIONS选项这里不做赘述
1、为工程创建一个虚拟环境
virtualenv [OPTIONS] DEST_DIR
$ cd project1
$ virtualenv venv
virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹,实际上就是将Python环境克隆了一份,包含Python解释器、
setuptools、pip、wheel,以及 python标准库
总结
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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