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ImageEnhance模块提供了一些用于图像增强的类。

一、ImageEnhance模块的接口

所有的增强类都实现了一个通用的接口,包括一个方法:

enhancer.enhance(factor) "color: #ff0000">二、ImageEnhance模块的Color类

颜色增强类用于调整图像的颜色均衡,在某种程度上类似控制彩色电视机。该类实现的增强接口如下:

ImageEnhance.Color(image) "htmlcode">
> from PIL import Image, ImageEnhance

> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")

> im_1 = ImageEnhance.Color(im02).enhance(0.1)

> im_5 = ImageEnhance.Color(im02).enhance(0.5)

> im_8 =ImageEnhance.Color(im02).enhance(0.8)

> im_20 = ImageEnhance.Color(im02).enhance(2.0)

从前面的介绍,我们可以得知函数enhance()的参数factor决定着图像的颜色饱和度情况。从0.1到0.5,再到0.8,2.0,图像的颜色饱和度依次增大。

图像im_1如下:

Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍                             

图像im_5如下:

Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍

图像im_8如下:

Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍

图像im_20如下:

Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍

三、ImageEnhance模块的Brightness类

亮度增强类用于调整图像的亮度。

ImageEnhance.Brightness(image)"htmlcode">
> from PIL import Image, ImageEnhance

> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")

> im_2 = ImageEnhance.Brightness(im02).enhance(0.2)

> im_5 = ImageEnhance.Brightness(im02).enhance(0.5)

> im_8 =ImageEnhance.Brightness (im02).enhance(0.8)

> im_20 =ImageEnhance.Brightness (im02).enhance(2.0)

该函数enhance()的参数factor决定着图像的亮度情况。从0.1到0.5,再到0.8,2.0,图像的亮度依次增大。

图像im_2如下:

Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍

图像im_5如下:

Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍

图像im_8如下:

Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍

图像im_20如下:

Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍

四、ImageEnhance模块的Contrast类

对比度增强类用于调整图像的对比度。类似于调整彩色电视机的对比度。

ImageEnhance.Contrast(image)"htmlcode">

> from PIL import Image, ImageEnhance

> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")

> im_1 = ImageEnhance.Contrast(im02).enhance(0.1)

> im_5 = ImageEnhance.Contrast(im02).enhance(0.5)

> im_8 =ImageEnhance.Contrast (im02).enhance(0.8)

> im_20 =ImageEnhance.Contrast (im02).enhance(2.0)

该函数enhance()的参数factor决定着图像的对比度情况。从0.1到0.5,再到0.8,2.0,图像的对比度依次增大。

图像im_1如下:

Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍

图像im_5如下:

Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍

图像im_8如下:

Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍

图像im_20如下:

Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍

五、ImageEnhance模块的Sharpness类

锐度增强类用于调整图像的锐度。

ImageEnhance.Sharpness(image)"htmlcode">
> from PIL import Image, ImageEnhance

> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")

> im_0 = ImageEnhance.Sharpness(im02).enhance(0.0)

> im_20 =ImageEnhance.Sharpness (im02).enhance(2.0)

> im_30 =ImageEnhance.Sharpness (im02).enhance(3.0)

该函数enhance()的参数factor决定着图像的锐度情况。从0.0到2.0,再到3.0,图像的锐度依次增大。

图像im_0如下:

Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍

图像im_20如下:

Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍

图像im_30如下:

Python图像处理库PIL的ImageEnhance模块使用介绍

六、ImageEnhance示例

#-*- coding: UTF-8 -*-  
 
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
 
#原始图像
image = Image.open('lena.jpg')
image.show()
 
#亮度增强
enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image)
brightness = 1.5
image_brightened = enh_bri.enhance(brightness)
image_brightened.show()
 
#色度增强
enh_col = ImageEnhance.Color(image)
color = 1.5
image_colored = enh_col.enhance(color)
image_colored.show()
 
#对比度增强
enh_con = ImageEnhance.Contrast(image)
contrast = 1.5
image_contrasted = enh_con.enhance(contrast)
image_contrasted.show()
 
#锐度增强
enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image)
sharpness = 3.0
image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness)
image_sharped.show()
标签:
PIL,ImageEnhance模块,PIL,ImageEnhance

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。