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将彩色图片转换成黑白图片是自己拿到的第一个小任务。在全文开始之前给自己科普一个公式:

RGB到灰度图转换公式:Y' = 0.299 R +  0.587 G + 0.114 B

网上有诸多版本的转换公式,但是系数大同小异。

接下来是正文。

由于几乎可以说是零基础= =所以只好赶紧依靠

pip install pillow

把PIL装好。。。

convert()函数,用于不同模式图像之间的转换。PIL中有九种不同模式,分别为1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。我主要尝试了1和L。

convert()的三种定义:

img.convert(mode) "htmlcode">
from PIL import Image
# import numpy as np
 
img = Image.open('picture.jpg')
img1 = img.convert('1')
img2 = img.convert('L')
 
img1.save('result_1.jpg')
img2.save('result_L.jpg')

由于昨天正好因为微信小程序的事情在看JS。。于是就顺手拿了一张JS的图作为小白鼠了= =

picture.jpg:

PIL包中Image模块的convert()函数的具体使用

result_1.jpg:

PIL包中Image模块的convert()函数的具体使用

模式“1”为二值图像,每个像素用8bit表示,0表示黑,255表示白。

result_L.jpg:

PIL包中Image模块的convert()函数的具体使用

模式L为灰色图像,它的每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度。在PIL中,从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的:

L = R * 0.299 + G * 0.587+ B * 0.114

标签:
PIL,convert(),PIL库图像处理,PIL,convert()

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。