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我就废话不多说了,直接上代码吧!

def sum_numbers(num):
  # 1.出口
  if num == 1:
    return 1

  # 2.数组累加
  temp = sum_numbers(num - 1)
  return num + temp


result = sum_numbers(3)
print(result)

输出:

6

补充拓展:python递归计数及结束递归

题目:搜索旋转排序数组

Python递归调用实现数字累加的代码

class Solution:
  TOTAL = 0
  RUN = True
  def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
    # 将数组一分为二,分别比头尾,尾大于头为有序,剩下的为无序
    i, j = 0, len(nums) - 1
    res = -1
    if nums and self.RUN:
      in_middle = (j + i) // 2
      list1 = nums[:in_middle + 1]
      list2 = nums[in_middle + 1:]
      if nums[in_middle] >= nums[i]:
        res = self.binarySearch(list1, target)
        if res == -1:
          self.TOTAL += in_middle + 1
          self.search(list2, target)
        else:
          self.TOTAL += res
      else:
        res = self.binarySearch(list2, target)
        if res == -1:
          self.search(list1, target)
        else:
          self.TOTAL += in_middle + 1 + res

    if not self.RUN:
      return self.TOTAL
    return res


  def binarySearch(self, nums, target):
    """ 二分查找 """
    i, j = 0, len(nums) - 1
    while i <= j:
      in_middle = (j + i) // 2
      if nums[in_middle] == target:
        # print(nums, TOTAL)
        self.RUN = False
        return in_middle
      elif nums[in_middle] < target:
        i = in_middle + 1
      else:
        j = in_middle - 1

    return -1

以上这篇Python递归调用实现数字累加的代码就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,递归调用,数字累加

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。