本文主要介绍Python3.6及TensorFlow的安装和配置流程。
一、Python官网下载自己电脑和系统对应的Python安装包。
网址：https://www.python.org/downloads/release/python-363/
一直往下拉到Files,这里我下载的是Windows x86-64 executable installer
（注意：要装TensorFlow必须安装64位的Python,TensorFlow不支持32位）
二、下载完成后得到一个python-3.6.3-amd64.exe应用程序
右击以管理员身份运行该安装包；可以选择默认一路安装，也可以customize,自定义想要安装的路径；
建议install for all users, 这里我安装的路径为D:\Python36;
勾选 add to PATH ,可以省去后面的配置系统环境变量的步骤；一路next完成安装。
三、测试是否安装成功
打开cmd，输入Python;(如下图表明已安装成功）
若显示python不是系统命令，说明系统环境变量未配置成功；下面介绍系统环境变量的配置。
计算机（或我的电脑）-右键属性-环境变量-系统变量-path，双击打开path的编辑窗，加入Python的安装路径。如D:\Python36\Scripts\;D:\Python36\;（若在末尾不用加分号）
确定之后重新cmd测试是否安装成功。
四、安装完后可以在系统所有应用程序中找到Python3.6文件夹；
为了方便可以把IDLE右键发送到桌面快捷方式。
至此，Python3.6的安装就结束了。下面介绍TensorFlow的安装。
在上面的Python安装过程中，通常已经安装好了pip，下面就可以用pip来方便地安装各种开发需要的工具包。
1.去下面的网址下载你需要的包。（TensorFlow，nltk,numpy 等等都可以找到）
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
2.这里以tensorflow为例，下载一个对应版本的TensorFlow
3.把该文件放到Python安装路径下的Scripts文件夹下，如D:\Python36\Scripts
4.打开cmd, 进入该路径，输入 pip install tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
按回车开始安装。
安装成功的结果：
其他工具包的安装都可以仿照此例，如自然语言处理NLTK的安装如下：
下面就可以开始你的Python开发了~
总结
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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