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这篇文章主要介绍了Pytest参数化parametrize使用代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在测试用例的前面加上:

@pytest.mark.parametrize("参数名",列表数据)

参数名:用来接收每一项数据,并作为测试用例的参数。

列表数据:一组测试数据。

示例代码:

import pytest
test_datas = [
  (11, 22, 33),
  (22, 33, 55)
]

datas_dict = [
  {"a": 1, "b": 2, "c": 3},
  {"a": 11, "b": 22, "c": 33},
  {"a": 111, "b": 222, "c": 333},
]

# 方式一:直接写
@pytest.mark.parametrize("a, b, c", [(1, 2, 3), (4, 5, 9)])
def test_add01(a, b, c):
  res = a + b
  assert res == c

# 方式二:参数为列表中嵌套元组
@pytest.mark.parametrize("data", test_datas)
def test_add02(data):
  res = data[0] + data[1]
  assert res == data[2]

# 方式三:参数为列表中嵌套字典
@pytest.mark.parametrize("data", datas_dict)
def test_add03(data):
  res = data["a"] + data["b"]
  assert res == data["c"]

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
pytest,参数,parametrize

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。