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这篇文章主要介绍了python如何通过闭包实现计算器的功能,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
满足闭包的条件:
1、函数中嵌套一个函数
2、外层函数的返回值是内层函数的函数名
3、内层嵌套函数对外部作用域有一个非全局变量的引用
闭包的作用:
实现数据锁定
装饰器的作用:
就是为已经存在的对象添加额外的功能。
常用场景:
插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等
代码示例:
def scope(func): def calc(a, b): try: _a = float(a) _b = float(b) except: _a = 0 _b = 0 return func(_a, _b) return calc @scope def add(a, b): return a + b @scope def sub(a, b): return a - b @scope def mul(a, b): return a * b @scope def div(a, b): try: return a / b except ZeroDivisionError as error: print(error) return 0 # 调用闭包函数 res = scope(add)("1", 3) print(res) res = add("1", "2") print(res) res = sub("1", "2") print(res) res = mul("1", "2") print(res) res = div("1", "2") print(res)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
python,闭包,计算,器
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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