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这篇文章主要介绍了python如何通过闭包实现计算器的功能,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

满足闭包的条件:

1、函数中嵌套一个函数

2、外层函数的返回值是内层函数的函数名

3、内层嵌套函数对外部作用域有一个非全局变量的引用

闭包的作用:

实现数据锁定

装饰器的作用:

就是为已经存在的对象添加额外的功能。
常用场景:

插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等

代码示例:

def scope(func):
  def calc(a, b):
    try:
      _a = float(a)
      _b = float(b)
    except:
      _a = 0
      _b = 0
    return func(_a, _b)
  return calc


@scope
def add(a, b):
  return a + b


@scope
def sub(a, b):
  return a - b


@scope
def mul(a, b):
  return a * b


@scope
def div(a, b):
  try:
    return a / b
  except ZeroDivisionError as error:
    print(error)
    return 0


# 调用闭包函数
res = scope(add)("1", 3)
print(res)

res = add("1", "2")
print(res)

res = sub("1", "2")
print(res)

res = mul("1", "2")
print(res)

res = div("1", "2")
print(res)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python,闭包,计算,器

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。