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 环境准备

1、安装 FFmpeg

音/视频工具 FFmpeg 简易安装文档

2、安装 ffmpeg-python

pip3 install ffmpeg-python

3、【可选】安装 opencv-python

pip3 install opencv-python

4、【可选】安装 numpy

pip3 install numpy

视频帧提取

准备视频素材

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基于视频帧数提取任意一帧

import ffmpeg
import numpy
import cv2
import sys
import random


def read_frame_as_jpeg(in_file, frame_num):
  """
  指定帧数读取任意帧
  """
  out, err = (
    ffmpeg.input(in_file)
       .filter('select', 'gte(n,{})'.format(frame_num))
       .output('pipe:', vframes=1, format='image2', vcodec='mjpeg')
       .run(capture_stdout=True)
  )
  return out


def get_video_info(in_file):
  """
  获取视频基本信息
  """
  try:
    probe = ffmpeg.probe(in_file)
    video_stream = next((stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None)
    if video_stream is None:
      print('No video stream found', file=sys.stderr)
      sys.exit(1)
    return video_stream
  except ffmpeg.Error as err:
    print(str(err.stderr, encoding='utf8'))
    sys.exit(1)


if __name__ == '__main__':
  file_path = '/Users/admin/Downloads/拜无忧.mp4'
  video_info = get_video_info(file_path)
  total_frames = int(video_info['nb_frames'])
  print('总帧数:' + str(total_frames))
  random_frame = random.randint(1, total_frames)
  print('随机帧:' + str(random_frame))
  out = read_frame_as_jpeg(file_path, random_frame)
  image_array = numpy.asarray(bytearray(out), dtype="uint8")
  image = cv2.imdecode(image_array, cv2.IMREAD_COLOR)
  cv2.imshow('frame', image)
  cv2.waitKey()

基于时间提取任意一帧

import ffmpeg
import numpy
import cv2
import sys
import random


def read_frame_by_time(in_file, time):
  """
  指定时间节点读取任意帧
  """
  out, err = (
    ffmpeg.input(in_file, ss=time)
       .output('pipe:', vframes=1, format='image2', vcodec='mjpeg')
       .run(capture_stdout=True)
  )
  return out


def get_video_info(in_file):
  """
  获取视频基本信息
  """
  try:
    probe = ffmpeg.probe(in_file)
    video_stream = next((stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None)
    if video_stream is None:
      print('No video stream found', file=sys.stderr)
      sys.exit(1)
    return video_stream
  except ffmpeg.Error as err:
    print(str(err.stderr, encoding='utf8'))
    sys.exit(1)

if __name__ == '__main__':
  file_path = '/Users/admin/Downloads/拜无忧.mp4'
  video_info = get_video_info(file_path)
  total_duration = video_info['duration']
  print('总时间:' + total_duration + 's')
  random_time = random.randint(1, int(float(total_duration)) - 1) + random.random()
  print('随机时间:' + str(random_time) + 's')
  out = read_frame_by_time(file_path, random_time)
  image_array = numpy.asarray(bytearray(out), dtype="uint8")
  image = cv2.imdecode(image_array, cv2.IMREAD_COLOR)
  cv2.imshow('frame', image)
  cv2.waitKey()

相关资料
https://github.com/kkroening/ffmpeg-python/tree/master/examples

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python,ffmpeg提取视频帧,python,提取视频帧

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。