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这篇文章主要介绍了Python requests获取网页常用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

主要记录使用 requests 模块获取网页源码的方法

class Crawler(object):
 """
 采集类
 """
 def __init__(self, base_url):
  self._base_url = base_url
  self._cookie = None
  self._getCookie()

 def _getCookie(self):
  """
  获取站点cookie
  :return:
  """
  try:
   res = requests.get(self._base_url)
   res.raise_for_status()
   # TODO response.cookies获取到的是一个cookiejar对象,需要使用requests.utils.dict_from_cookiejar来
   # TODO 将cookiejar对象转换为一个字典,这个字典后续使用的时候,在请求时直接传入就可以了,
   # 如 requests.get(url, cookies=cookies)
   self._cookie = requests.utils.dict_from_cookiejar(res.cookies)
   print self._cookie
  except Exception as e:
   print e

 def get_html_text(self, url, **kwargs):
  """
  爬取网页的通用代码框架
  :param url:
  :param method:
  :param kwargs:
  :return:
  """
  try:
   kwargs.setdefault('cookies', self._cookie)
   res = requests.get(url, **kwargs)
   # TODO 若响应状态码不是200, 抛出 HTTPError 异常
   res.raise_for_status()
   res.encoding = res.apparent_encoding
   # print requests.utils.dict_from_cookiejar(res.cookies)
   return res.text
  except Exception as e:
   print traceback.print_exc()
   return

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,requests,网页

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。