1.当设置group=1时:
conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=6, kernel_size=1, groups=1) conv.weight.data.size()
返回:
torch.Size([6, 6, 1, 1])
另一个例子:
conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=3, kernel_size=1, groups=1) conv.weight.data.size()
返回:
torch.Size([3, 6, 1, 1])
可见第一个值为out_channels的大小,第二个值为in_channels的大小,后面两个值为kernel_size
2.当设置为group=2时
conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=6, kernel_size=1, groups=2) conv.weight.data.size()
返回:
torch.Size([6, 3, 1, 1])
3.当设置group=3时
conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=6, kernel_size=1, groups=3) conv.weight.data.size()
返回:
torch.Size([6, 2, 1, 1])
4.当设置group=4时
conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=6, kernel_size=1, groups=4) conv.weight.data.size()
报错:
ValueError: in_channels must be divisible by groups
groups的值必须能整除in_channels
注意:
同样也要求groups的值必须能整除out_channels,举例:
conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=3, kernel_size=1, groups=2) conv.weight.data.size()
否则会报错:
ValueError: out_channels must be divisible by groups
5.当设置group=in_channels时
conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=6, kernel_size=1, groups=6) conv.weight.data.size()
返回:
torch.Size([6, 1, 1, 1])
所以当group=1时,该卷积层需要6*6*1*1=36个参数,即需要6个6*1*1的卷积核
计算时就是6*H_in*W_in的输入整个乘以一个6*1*1的卷积核,得到输出的一个channel的值,即1*H_out*W_out。这样经过6次与6个卷积核计算就能够得到6*H_out*W_out的结果了
如果将group=3时,卷积核大小为torch.Size([6, 2, 1, 1]),即6个2*1*1的卷积核,只需要需要6*2*1*1=12个参数
那么每组计算就只被in_channels/groups=2个channels的卷积核计算,当然这也会将输入分为三份大小为2*H_in*W_in的小输入,分别与2*1*1大小的卷积核进行三次运算,然后将得到的3个2*H_out*W_out的小输出concat起来得到最后的6*H_out*W_out输出
在实际实验中,同样的网络结构下,这种分组的卷积效果是好于未分组的卷积的效果的。
以上这篇对pytorch的函数中的group参数的作用介绍就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 张韶涵2024 《不负韶华》开盘母带[低速原抓WAV+CUE][1.1G]
- lol全球总决赛lcs三号种子是谁 S14全球总决赛lcs三号种子队伍介绍
- lol全球总决赛lck三号种子是谁 S14全球总决赛lck三号种子队伍
- 群星.2005-三里屯音乐之男孩女孩的情人节【太合麦田】【WAV+CUE】
- 崔健.2005-给你一点颜色【东西音乐】【WAV+CUE】
- 南台湾小姑娘.1998-心爱,等一下【大旗】【WAV+CUE】
- 【新世纪】群星-美丽人生(CestLaVie)(6CD)[WAV+CUE]
- ProteanQuartet-Tempusomniavincit(2024)[24-WAV]
- SirEdwardElgarconductsElgar[FLAC+CUE]
- 田震《20世纪中华歌坛名人百集珍藏版》[WAV+CUE][1G]
- BEYOND《大地》24K金蝶限量编号[低速原抓WAV+CUE][986M]
- 陈奕迅《准备中 SACD》[日本限量版] [WAV+CUE][1.2G]
- TWINS.2004-SUCHABETTERDAY精美礼盒特别版2CD【英皇娱乐】【WAV+CUE】
- 音乐磁场.1991-1998-音乐磁场系列22CD【瑞星】【WAV+CUE】
- 韦绮姗.1993-LOVE.ME.ONCE.AGAIN【永高创意】【WAV+CUE】