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这篇文章主要介绍了python批量启动多线程代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

建立一个线程池,并将某个线程放入进去

threadpool = []
th = threading.Thread(target=func_name, args=func_args)
threadpool.append(th)

批量加入线程

for i in range(10):
  th = threading.Thread(target=func_name, args=func_args)
  threadpool.append(th)

批量开始线程

for th in threadpool:
    th.start()
for th in threadpool:
  threading.Thread.join(th)

实例如下:

#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-

import time
import threading


def matter1(music, test):
  print(test, music)
  # 假设每一首歌曲的时间是2秒
  time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':
  # 设定我要听的歌为
  musics = ["music1", "music2", "music3"]
  test = "122678"
  # 开始时间
  start = time.time()

  threadpool = []

  # 传入多个参数
  for music in musics:
    # 传入单个参数请写成
    # args=(arg1,)
    th = threading.Thread(target=matter1, args=(music, test))
    threadpool.append(th)
  for th in threadpool:
    th.start()
  for th in threadpool:
    threading.Thread.join(th)

  # 结束时间
  end = time.time()
  print("完成的时间为:" + str(end - start))

完成同时听三首歌线程,花费时间 2s:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python,启动,多线程

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。