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pytorch masked_fill报错的解决
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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如下所示：

import torch.nn.functional as F
import numpy as np
a = torch.Tensor([1,2,3,4])
a = a.masked_fill(mask = torch.ByteTensor([1,1,0,0]), value=-np.inf)
 
print(a)
b = F.softmax(a)

print(b)

tensor([-inf, -inf, 3., 4.])
d:/pycharmdaima/star-transformer/ceshi.py:8: UserWarning: Implicit dimension choice for softmax has been deprecated. Change
the call to include dim=X as an argument.
b = F.softmax(a)
tensor([0.0000, 0.0000, 0.2689, 0.7311])

容易报错：

Expected object of scalar type Byte but got scalar type Long for argument #2 'mask'

原因，

mask = torch.LongTensor()

解决方法：

mask = torch.ByteTensor()

在mask值为1的位置处用value填充。mask的元素个数需和本tensor相同，但尺寸可以不同

以上这篇pytorch masked_fill报错的解决就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pytorch,masked_fill
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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