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这篇文章主要介绍了Python读取表格类型文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
代码如下
resp = My_Request_Get(xls_url) # My_Request_Get是我自己封装的请求函数,可修改为requests请求 f = open('%s.xls' % _dic['title'], 'wb') f.write(resp.content) f.close() con_list = self.Read_Xls(u'%s.xls' % _dic['title']) def Read_Xls(self, path): try: """获取xls文件内容""" import xlrd con_list = [] # 存储xls每行数据的列表 file_path = path.encode('utf-8') data = xlrd.open_workbook(file_path) # 读取xls # print data.sheet_names()[0] # 获取sheet table = data.sheet_by_name(data.sheet_names()[0]) nrows = table._dimnrows # 获取xls行数 for line in range(int(nrows)): rowvalue = table.row_values(line) con_list.append(rowvalue) # for i in rowvalue: # print i return con_list except Exception as e: traceback.print_exc(e)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
Python,读取,表格,文件
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
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