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这篇文章主要介绍了Python读取表格类型文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

代码如下

resp = My_Request_Get(xls_url)  # My_Request_Get是我自己封装的请求函数,可修改为requests请求
f = open('%s.xls' % _dic['title'], 'wb')
f.write(resp.content)
f.close()
con_list = self.Read_Xls(u'%s.xls' % _dic['title'])
def Read_Xls(self, path):
  try:
    """获取xls文件内容"""
 	import xlrd
    con_list = [] # 存储xls每行数据的列表
 	file_path = path.encode('utf-8')
    data = xlrd.open_workbook(file_path) # 读取xls
    # print data.sheet_names()[0] # 获取sheet
 	table = data.sheet_by_name(data.sheet_names()[0])
    nrows = table._dimnrows # 获取xls行数
 	for line in range(int(nrows)):
      rowvalue = table.row_values(line)
      con_list.append(rowvalue)

      # for i in rowvalue:
      #   print i
 	return con_list
  except Exception as e:
    traceback.print_exc(e)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,读取,表格,文件

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。