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这篇文章主要介绍了Python多线程获取返回值代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在使用多线程的时候难免想要获取其操作完的返回值进行其他操作,下面的方法以作参考:
一,首先重写threading类,使其满足调用特定的方法获取其返回值
import threading class MyThread(threading.Thread): """重写多线程,使其能够返回值""" def __init__(self, target=None, args=()): super(MyThread, self).__init__() self.func = target self.args = args def run(self): self.result = self.func(*self.args) def get_result(self): try: return self.result # 如果子线程不使用join方法,此处可能会报没有self.result的错误 except Exception: return None
二,调用get_result()方法,最终列表retval就是多线程返回值的集合:
def parse_detail_page(self,items_list): retval, RetList, _Threads = [], [], [] for url in items_list: t = MyThread(target=self.threadItem, args=(url,)) t.start() _Threads.append(t) for t in _Threads: t.join() retval.append(t.get_result()) def threadItem(self,url): """多线程请求""" response = requests.get(url) return response.text
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
Python,多线程,返回值
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
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