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这篇文章主要介绍了Python多线程获取返回值代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在使用多线程的时候难免想要获取其操作完的返回值进行其他操作,下面的方法以作参考:

一,首先重写threading类,使其满足调用特定的方法获取其返回值

import threading
class MyThread(threading.Thread):
  """重写多线程,使其能够返回值"""
  def __init__(self, target=None, args=()):
    super(MyThread, self).__init__()
    self.func = target
    self.args = args

  def run(self):
    self.result = self.func(*self.args)

  def get_result(self):
    try:
      return self.result # 如果子线程不使用join方法,此处可能会报没有self.result的错误
    except Exception:
      return None

二,调用get_result()方法,最终列表retval就是多线程返回值的集合:

def parse_detail_page(self,items_list):
  retval, RetList, _Threads = [], [], []
  for url in items_list:
    t = MyThread(target=self.threadItem, args=(url,))
    t.start()
    _Threads.append(t)
  for t in _Threads:
    t.join()
    retval.append(t.get_result())
def threadItem(self,url):
  """多线程请求""" 
 response = requests.get(url)
  return response.text

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,多线程,返回值

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。