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Tensorflow 实现将图像与标签数据转化为tfRecord文件
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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tensorflow中如果要对神经网络模型进行训练，需要把训练数据转换为tfrecord格式才能被读取，tensorflow的model文件里直接提供了相应的脚本文件在下面的文件夹中：

cd tensorflow/models/research/object_detection/dataset_tools

其中包括：

1.create_coco_tf_record.py：注意，这个代码需要解析json格式的标签文件

2.create_pascal_tf_record.py：注意，这个代码需要解析xml格式的标签文件

......

我们需要根据自己的标签格式选择相应的脚本。

具体使用方式：以create_pascal_tf_record.py为例，首先打开该脚本，然后修改文件中相应的信息，诸如训练集、验证集的路經等，这个需要你根据自己的情况去修改。

使用方法：

python object_detection/dataset_tools/create_pascal_tf_record.py     --data_dir=/home/user/VOCdevkit\ #数据存储的路經，下一级子文件夹必须为voc2012
    --year=VOC2012     --output_path=/home/user/pascal.record #输出文件的路經及文件名

以上这篇Tensorflow 实现将图像与标签数据转化为tfRecord文件就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Tensorflow,图像,标签,tfRecord
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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