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今天照着样例搞了下tensorboard,发现自己无法显示scalar,而graph却可以正常显示。
出现这种情况就说明,tensorfboard已经正确读取了指定目录下的数据,只是数据里没有保存有scalar数据。
这很奇怪,我反反复复检查了好多遍代码都觉得没问题。
最好查了一个下午,也搞了一个下午,终于被我发现问题所在。我把下面这代码放错位置了。
summary_op=tf.summary.merge_all()
原位置如下:
我把summary_op给放再with tf.Session() 下了。这样子做是没有效果了,summary_op相当于没有被赋值。所以导致我没有获得我想要保存的数据。
只要summary_op赋值的这代码放在with tf.Session() 外就好,如图:
以上这篇tensorboard 可以显示graph,却不能显示scalar的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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