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pytorch最后的权重文件是.pth格式的。

经常遇到的问题:

进行finutune时,改配置文件中的学习率,发现程序跑起来后竟然保持了以前的学习率, 并没有使用新的学习率。

原因:

首先查看.pth文件中的内容,我们发现它其实是一个字典格式的文件

Pytorch .pth权重文件的使用解析

其中保存了optimizer和scheduler,所以再次加载此文件时会使用之前的学习率。

我们只需要权重,也就是model部分,将其导出就可以了

import torch
 
original = torch.load('path/to/your/checkpoint.pth')
 
new = {"model": original["model"]}
torch.save(new, 'path/to/new/checkpoint.pth')

以上这篇Pytorch .pth权重文件的使用解析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Pytorch,.pth,权重文件

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。