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Python阶乘求和的方法
题目描述:
获得用户输入的整数n,输出 1!+2!+…+n!的值。
如果输入数值为0、负数、非数字或非整数,输出提示信息:输入有误,请输入正整数。
方法一:
#factTest1 def main(): a = input() sum = 0 if a.isdigit(): n = eval(a) if n > 0: fact = 1 for i in range(1, n+1): fact *= i sum += fact print(sum) else: print("输入有误,请输入正整数") else: print("输入有误,请输入正整数") main()
方法二:递归思想
#factTest2 import sys sys.setrecursionlimit(5000) def getSum(i): sum = 0 if i==0: return 0 else: for x in range(1,i+1): sum += fact(x) return sum def fact(m): if m==0: return 1 else: return m*fact(m-1) def main(): n = input() if n.isdigit(): a = eval(n) if a>0: result = getSum(a) print(result) else: print("输入有误,请输入正整数") else: print("输入有误,请输入正整数") main()
问题总结:
当使用递归方法求1024的阶乘时,出现了一个异常:RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison,超出了递归的最大深度。一些网友提到Python中默认的最大递归深度为1000,但在实际测试中,我的电脑到997的时候就出现异常了,不知道这是由什么决定的。因此,为了能够计算1024的阶乘,需要为最大递归深度赋予一个更大的值。这里可以采用以下方法:
import sys sys.setrecursionlimit(5000) #修改为5000
另外,也可以查看最大递归深度:
import sys sys.getrecursionlimit() # output:1000
以上就是Python阶乘求和的方法的详细内容,感谢大家的学习和对的支持。
标签:
Python,阶乘求和
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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