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主要记录Python-OpenCV中的VideoCapture类的使用;官方文档;
VideoCapture()是用于从视频文件、图片序列、摄像头捕获视频的类;
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- # @Time : 19-4-21 上午10:31 # @Author : chen """ VideoCapture()的使用 """ import cv2 import argparse import os import pdb ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-v", "--videoPath", default="./video_1.mp4", help="path to input video") ap.add_argument("-o", "--outputPath", default="grabImages", help="path to output frames") args = vars(ap.parse_args()) # 初始化,并读取第一帧 # rval表示是否成功获取帧 # frame是捕获到的图像 vc = cv2.VideoCapture(args["videoPath"]) rval, frame = vc.read() # 获取视频fps fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取视频总帧数 frame_all = vc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) print("[INFO] 视频FPS: {}".format(fps)) print("[INFO] 视频总帧数: {}".format(frame_all)) print("[INFO] 视频时长: {}s".format(frame_all/fps)) outputPath = os.path.sep.join([args["outputPath"]]) if os.path.exists(outputPath) is False: print("[INFO] 创建文件夹,用于保存提取的帧") os.mkdir(outputPath) # 每隔100帧保存一张图片 frame_interval = 100 # 统计当前帧 frame_count = 1 # 保存图片个数 count = 0 while rval: rval, frame = vc.read() if frame_count % frame_interval == 0: filename = os.path.sep.join([outputPath, "test_{}.jpg".format(count)]) cv2.imwrite(filename, frame) count += 1 print("保存图片:{}".format(filename)) frame_count += 1 # 关闭视频文件 vc.release() print("[INFO] 总共保存:{}张图片".format(count))
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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