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左为旧版,右为更新到1.0版本后的名字

定义变量的更新

tf.VARIABLES ——> tf.GLOBAL_VARIABLES
tf.all_variables ——> tf.global_variables
tf.initialize_all_variables ——> tf.global_variables_initializer
tf.initialize_local_variables ——> tf.local_variables_initializer
tf.initialize_variables ——> tf.variables_initializer

函数的更新

tf.audio_summary ——> tf.summary.audio
tf.contrib.deprecated.histogram_summary ——>tf.summary.histogram
tf.contrib.deprecated.scalar_summary ——>tf.summary.scalar
tf.histogram_summary ——> tf.summary.histogram
tf.image_summary ——>tf.summary.image
tf.merge_all_summaries ——> tf.summary.merge_all
tf.merge_summary ——> tf.summary.merge
tf.scalar_summary ——> tf.summary.scalar
tf.train.SummaryWriter ——> tf.summary.FileWriter

数值计算函数的更新

tf.sub ——> tf.subtract
tf.mul ——> tf.multiply
tf.div ——> tf.divide
tf.mod ——> tf.truncatemod
tf.inv ——> tf.reciprocal
tf.list_diff ——> tf.setdiff1d
tf.listdiff ——> tf.setdiff1d
tf.neg ——> tf.negative
tf.select ——> tf.where

以上这篇Tensorflow 定义变量,函数,数值计算等名字的更新方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Tensorflow,变量,函数,数值计算

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。