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这篇文章主要介绍了python如何实现单链表的反转,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

代码如下

# coding=utf-8
class Node:
  def __init__(self, data=None, next=None):
    self.data = data
    self.next = next


def Reserver(link):
  pre = link
  cur = link.next
  pre.next = None
  while cur:
    tmp = cur.next
    cur.next = pre
    pre = cur
    cur = tmp
  return pre


if __name__ == "__main__":
  node = Node(1, Node(2, Node(3, Node(4, Node(5, Node(6, Node(7, Node(8, Node(9)))))))))
  root = Reserver(node)

  while root:
    print root.data,
    root = root.next

解释一下rev函数的实现过程:

line 9-11是将原链表的第一个节点变成了新链表的最后一个节点,同时将原链表的第二个节点保存在cur中

line13-16就是从原链表的第二个节点开始遍历到最后一个节点,将所有节点翻转一遍

以翻转第二个节点为例

temp = cur.next是将cur的下一个节点保存在temp中,也就是第节点3,因为翻转后,节点2的下一个节点变成了节点1,原先节点2和节点3之间的连接断开,通过节点2就找不到节点3了,因此需要保存

cur.next = pre就是将节点2的下一个节点指向了节点1

然后pre向后移动到原先cur的位置,cur也向后移动一个节点,也就是pre = cur ,cur =temp

这就为翻转节点3做好了准备

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python,单链表,反转

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。