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python代码如何实现余弦相似性计算
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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这篇文章主要介绍了python代码如何实现余弦相似性计算,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

A：西米喜欢健身

B：超超不爱健身，喜欢打游戏

step1:分词

A：西米／喜欢／健身

B：超超／不／喜欢／健身，喜欢／打／游戏

step2:列出两个句子的并集

西米／喜欢／健身／超超／不／打／游戏

step3:计算词频向量

A：[1,1,1,0,0,0,0]

B：[0,1,1,1,1,1,1]

step4:计算余弦值

python代码如何实现余弦相似性计算

余弦值越大，证明夹角越小，两个向量越相似。

step5:python代码实现

import jieba
import jieba.analyse
 
def words2vec(words1=None, words2=None):
  v1 = []
  v2 = []
  tag1 = jieba.analyse.extract_tags(words1, withWeight=True)
  tag2 = jieba.analyse.extract_tags(words2, withWeight=True)
  tag_dict1 = {i[0]: i[1] for i in tag1}
  tag_dict2 = {i[0]: i[1] for i in tag2}
  merged_tag = set(tag_dict1.keys()) | set(tag_dict2.keys())
  for i in merged_tag:
    if i in tag_dict1:
      v1.append(tag_dict1[i])
    else:
      v1.append(0)
    if i in tag_dict2:
      v2.append(tag_dict2[i])
    else:
      v2.append(0)
  return v1, v2
 
 
def cosine_similarity(vector1, vector2):
  dot_product = 0.0
  normA = 0.0
  normB = 0.0
  for a, b in zip(vector1, vector2):
    dot_product += a * b
    normA += a ** 2
    normB += b ** 2
  if normA == 0.0 or normB == 0.0:
    return 0
  else:
    return round(dot_product / ((normA**0.5)*(normB**0.5)) * 100, 2)
   
def cosine(str1, str2):
  vec1, vec2 = words2vec(str1, str2)
  return cosine_similarity(vec1, vec2)
 
print(cosine('阿克苏苹果', '阿克苏苹果'))

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
python,余弦,相似性
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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