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tensorflow2.0与tensorflow1.0的性能区别介绍
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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从某种意义讲，tensorflow这个项目已经失败了，要不了几年以后，江湖上再无tensorflow

因为tensorflow2.0 和tensorflow1.0 从本质上讲就是两个项目，1.0的静态图有他的优势，比如性能方面，但是debug不方便，2.0的动态图就是在模仿pytorch,但是画虎不成反类犬．

为了对比1.0 与2.0

1. pip install tensorflow==2.0.0a0

2. 为了控制变量我把mnist保存到本地的mongodb

3. 两种网络结构是一样的

ipython 
import mnist_data
mnist_data.save_mnist_mongodb()

0
100
200
300
400
500
...

Step 1600 : loss 0.597398758 ; accuracy 0.906712472
Step 1700 : loss 0.0526806675 ; accuracy 0.90900588
Step 1800 : loss 0.212036133 ; accuracy 0.911422193
Step 1900 : loss 0.245924264 ; accuracy 0.913889468
Step 2000 : loss 0.0638188794 ; accuracy 0.915765
20.71102285385132
Final step 2000 : loss tf.Tensor(0.06381888, shape=(), dtype=float32) ; accuracy tf.Tensor(0.915765, shape=(), dtype=float32)

tensorflow2.0 耗时20.7秒

pip install tensorflow==1.13.1
step 1700, training accuracy 0.960
step 1800, training accuracy 0.900
step 1900, training accuracy 0.930
12.46434211730957
test accuracy 0.942

tensorflow2.0 耗时12.46秒，所以在用cpu 做训练时，相同的网络结构，相同的数据集合，tensorflow2.0比tensorflow1.0慢60%，tensorflow 静态图有非常明显的速度优势．

tensorflow2.0与tensorflow1.0的性能区别介绍

这是　tensorflow2.0 在训练时的cpu占用32.3%

tensorflow2.0与tensorflow1.0的性能区别介绍

这是　tensorflow1.0 在训练时的cpu占用63%,这也是tensorflow1.0 的优势，更能发挥硬件的优势

以上这篇tensorflow2.0与tensorflow1.0的性能区别介绍就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
tensorflow2.0,tensorflow1.0
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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