圆月山庄资源网

tf.concat中axis的含义与使用详解
脚本专栏 2024/11/2 佚名
3 2
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

tensorflow中tf.concat的axis的使用我一直理解的比较模糊，这次做个笔记理下自己的思路。

import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
import numpy as np

先生成两个矩阵m1, 和m2, 大小为两行三列

m1 = np.random.rand(2,3) # m1.shape (2,3)
m1
array([[0.44529968, 0.42451167, 0.07463199],
    [0.35787143, 0.22926186, 0.34583839]])
m2 = np.random.rand(2,3) # m2.shape (2,3)
m2
array([[0.92811531, 0.6180391 , 0.71969461],
    [0.00564108, 0.55381637, 0.17155987]])

接下来采用tf.concat进行连接，简单来说，axis=0实际就是按行拼接，axis=1就是按列拼接

# axis = 0
m3 = tf.concat([m1,m2],axis=0)
m3
 array([[0.44529968, 0.42451167, 0.07463199],
    [0.35787143, 0.22926186, 0.34583839],
    [0.92811531, 0.6180391 , 0.71969461],
    [0.00564108, 0.55381637, 0.17155987]])
m3.shape
 (4,3)

# axis = 1
m4 = tf.concat([m1,m2],axis=1)
m4
array([[0.44529968, 0.42451167, 0.07463199, 0.92811531, 0.6180391 ,
    0.71969461],
    [0.35787143, 0.22926186, 0.34583839, 0.00564108, 0.55381637,
    0.17155987]])
m4.shape
(2,6)

但这实际上这只有在我们的输入是二维矩阵时才可以这样理解。axis的实际含义是根据axis指定的维度进行连接，如矩阵m1的维度为(2,3), 那么axis=0就代表了第一个维度‘2'，因此，将m1和m2按照第一个维度进行连接，得到的新的矩阵就是将第一维度进行相加，其余维度不变，即维度变成了(4,3).

同理，axis=1时就是将矩阵的第二维度进行合并，其余维度不变，即维度变成了（2,6）。

接下来处理三个维度的数据，这也是我们在神经网络数据中经常要用到的，增加的一个维度通常代表了batch_size. 如下面的m5, batch_size=5, 可以理解为每个样本是个2*3的矩阵，一次将5个样本放在一起。

m5 = np.random.rand(5,2,3)
m6 = np.random.rand(5,2,3)
m5
array([[[0.04347217, 0.03368232, 0.36017024],
    [0.74223151, 0.06609717, 0.38155531]],

    [[0.50602728, 0.355745 , 0.93379797],
    [0.97572621, 0.53745311, 0.66461841]],

    [[0.92832972, 0.02441683, 0.48436203],
    [0.69651043, 0.24194495, 0.64623769]],

    [[0.66667596, 0.60053027, 0.2970753 ],
    [0.13281764, 0.29326326, 0.32393028]],

    [[0.40892782, 0.48516547, 0.02298178],
    [0.51239083, 0.40151008, 0.29913204]]])
m6
array([[[0.58001909, 0.56925704, 0.09798246],
    [0.20841893, 0.62683633, 0.17923217]],

    [[0.91216164, 0.0200782 , 0.3986682 ],
    [0.86687006, 0.83730576, 0.48443545]],

    [[0.65641654, 0.59786311, 0.2055584 ],
    [0.65391822, 0.74093133, 0.02416627]],

    [[0.80778861, 0.22644312, 0.91610686],
    [0.0789411 , 0.86955002, 0.41437046]],

    [[0.97821668, 0.97118328, 0.97714882],
    [0.21543173, 0.06964724, 0.35360077]]])

在这种情况下，axis=0代表的第一个维度的含义就不再是之前认为的行的概念了，现在m5的第一维度的值是5，代表的是batch_size。仍然按照之前的理解，如果设置axis=0, axis=0就是将第一维度进行相加，其余维度不变，因此我们可以得到新的维度为（10,2,3）。

m7 = tf.concat([m5, m6],axis=0)
m7
 array([[[0.04347217, 0.03368232, 0.36017024],
    [0.74223151, 0.06609717, 0.38155531]],

    [[0.50602728, 0.355745 , 0.93379797],
    [0.97572621, 0.53745311, 0.66461841]],

    [[0.92832972, 0.02441683, 0.48436203],
    [0.69651043, 0.24194495, 0.64623769]],

    [[0.66667596, 0.60053027, 0.2970753 ],
    [0.13281764, 0.29326326, 0.32393028]],

    [[0.40892782, 0.48516547, 0.02298178],
    [0.51239083, 0.40151008, 0.29913204]],

    [[0.58001909, 0.56925704, 0.09798246],
    [0.20841893, 0.62683633, 0.17923217]],

    [[0.91216164, 0.0200782 , 0.3986682 ],
    [0.86687006, 0.83730576, 0.48443545]],

    [[0.65641654, 0.59786311, 0.2055584 ],
    [0.65391822, 0.74093133, 0.02416627]],

    [[0.80778861, 0.22644312, 0.91610686],
    [0.0789411 , 0.86955002, 0.41437046]],

    [[0.97821668, 0.97118328, 0.97714882],
    [0.21543173, 0.06964724, 0.35360077]]])
m7.shape
(10,2,3)

同理，也可以进行axis=1, axis=2的concat操作。

此外，axis的值也可以设置为负数，如axis=-1实际上就是指倒数第一个维度，如m5的倒数第一个维度的值就是‘3'。因此，axis=2的操作和axis=-1的操作是等价的。

以上这篇tf.concat中axis的含义与使用详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
tf.concat,axis
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
www.vgjia.com 圆月山庄资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源
一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接