TensorFlow中的log共有INFO、WARN、ERROR、FATAL 4种级别。有以下几种设置方式。
1. 通过设置环境变量控制log级别
可以通过环境变量TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL进行设置，TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL的不同值的含义分别如下：
设置TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL的值，屏蔽该级别以及更低级别的日志，如：设置为1，表示屏蔽自己级别的INFO和更低级别的DEBUG日志。
设置环境变量，有两种方式，一种是永久设置，一种临时性设置。
永久设置
修改环境变量：将export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=1加入到Linux的 ~/.bashrc、~/.zshrc或/etc/profile配置文件中，其中加入到/etc/profile文件是对所有用户都有效。可以在配置文件中设置为1或者2，不建议设置为更高级别的3.
临时性设置
终端中输入export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL="1"
python代码实现方法
import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = "1"
ps：os.environ是一个mapping，一系列的键、值对存储在该mapping中，系统环境信息全部存储在该mapping中。如果是print(os.environ['HOME'])这样输出信息，调用的是getenv("HOME")函数，如果环境变量被改变，将会调用putenv()函数进行修改。
python代码中一种错误的设置方法：
os.system("export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=1") – 错误用法
不能使用的原因 — 不能通过shell的子进程改变shell的环境变量 — 具体可以参考 stackoverflow alex的回答。
2.通过 tf.logging 模块进行设置 – 推荐
python代码中可以添加如下部分代码进行设置。
import tensorflow as tf tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)
tf.logging.ERROR可以换成 {DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL} 中的任何一个。
这里有所不同，设置ERROR，将输出ERROR、FATAL级别日志。
代码测试：
def main(self):
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)
tf.logging.debug("debug")
tf.logging.info("info")
tf.logging.warning("warning")
tf.logging.error("error")
tf.logging.fatal("fatal")
if __name__ == '__main__':
tf.app.run()
运行上述代码，可以获得ERROR、FATAL级别日志。
以上这篇TensorFlow设置日志级别的几种方式小结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
TensorFlow,日志,级别
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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