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Tensorflow 实现释放内存
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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我在做tensorflow开发的时候遇到如下的错误，我请教了深度学习社区q群中的大神，大神说这是运算图还在内存中，没有及时释放，需要restart一下kernel，但是由于我的代码不能停止执行，所以没办法用重新运行代码来解决释放内存运行图的问题。

问题：

with tf.Session() as sess:

saver = tf.train.Saver() #保存运算图

当我退出with并且立马执行

self.sess = tf.Session()
self.saver = tf.train.import_meta_graph('./Model/model.ckpt.meta')
self.saver.restore(self.sess, tf.train.latest_checkpoint('./Model/'))

的时候由于session和graph没有释放内存的运算图就产生了报错，

Tensorflow 实现释放内存

解决办法：

在with tf.Session() as sess: 之后同时也要在with的范围以外（注意），添加

tf.reset_default_graph()

代码来重置默认的图，这样就能解决我下一步执行代码

self.sess = tf.Session()
self.saver = tf.train.import_meta_graph('./Model/model.ckpt.meta')
self.saver.restore(self.sess, tf.train.latest_checkpoint('./Model/'))

所产生的问题了。

以上这篇Tensorflow 实现释放内存就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Tensorflow,释放,内存
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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