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opencv python Canny边缘提取实现过程解析
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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这篇文章主要介绍了opencv python Canny边缘提取实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Canny是边缘提取算法，在1986年提出的是一个很好的边缘检测器Canny算法介绍

opencv python Canny边缘提取实现过程解析

非最大信号抑制：

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高低阈值连接：

opencv python Canny边缘提取实现过程解析

example

import cv2 as cv
import numpy as np


# canny运算步骤：5步
# 1. 高斯模糊 - GaussianBlur
# 2. 灰度转换 - cvtColor
# 3. 计算梯度 - Sobel/Scharr
# 4. 非极大值抑制
# 5. 高低阈值输出二值图像

# 非极大值抑制：
# 算法使用一个3×3邻域作用在幅值阵列M[i,j]的所有点上；
# 每一个点上，邻域的中心像素M[i,j]与沿着梯度线的两个元素进行比较，
# 其中梯度线是由邻域的中心点处的扇区值ζ[i,j]给出。
# 如果在邻域中心点处的幅值M[i,j]不比梯度线方向上的两个相邻点幅值大，则M[i,j]赋值为零，否则维持原值；
# 此过程可以把M[i,j]宽屋脊带细化成只有一个像素点宽，即保留屋脊的高度值。

# 高低阈值连接
# T1，T2为阈值，凡是高于T2的都保留，凡是低于T1的都丢弃
# 从高于T2的像素出发，凡是大于T1而且相互连接的都保留。最终得到一个输出二值图像
# 推荐高低阈值比值为T2:T1 = 3:1/2:1,其中T2高阈值，T1低阈值


def edge_demo(image):
  blurred = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0)
  gray = cv.cvtColor(blurred, cv.COLOR_BGR2GRAY)

  grad_x = cv.Sobel(gray, cv.CV_16SC1, 1, 0)
  grad_y = cv.Sobel(gray, cv.CV_16SC1, 0, 1)

  # edge_output = cv.Canny(grad_x, grad_y, 30, 150)
  edge_output = cv.Canny(gray, 50, 150)
  cv.imshow("gray", gray)
  cv.imshow("Canny demo", edge_output)


def main():
  src = cv.imread("../images/Crystal.jpg")
  cv.imshow("demo",src)

  edge_demo(src)
  cv.waitKey(0) # 等有键输入或者1000ms后自动将窗口消除，0表示只用键输入结束窗口
  cv.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口


if __name__ == '__main__':
  main()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
opencv,python,Canny,边缘
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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