圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
本文实例讲述了flask 框架操作MySQL数据库。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、创建数据库表格
""" Created on 19-10-8 @requirement:Anaconda 4.3.0 (64-bit) Python3.6 @description:创建表格 """ import pymysql server = '127.0.0.1' user = 'root' password = 'password' # 连接数据库 conn = pymysql.connect(server, user, password, database='information_collection') # 获取连接 cursor = conn.cursor() # 获取游标 # "**ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8**"-创建表的过程中增加这条,中文就不是乱码 # 创建表 cursor.execute(""" CREATE TABLE if not exists user( user_id INT NOT NULL auto_increment primary key, user_name VARCHAR(100), user_password VARCHAR(100), user_nickname VARCHAR(100), user_email VARCHAR(100) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 """) # 查询数据库表user内容 cursor.execute('SELECT * FROM user') # 查看一行 多行:cursor.fetchall() row = cursor.fetchone() print(row) # if row[0] is None: # row0 = list(row) # row0[0] = 0 # row = tuple(row0) # # 插入数据,注:与sqlserver有些区别 cursor.execute("INSERT INTO user VALUES('%s','%s','%s','%s')" % ('xiaoming','qwe','ming','@163.com')) # 提交数据,才会写入表格 conn.commit() # 关闭游标关闭数据库 cursor.close() conn.close()
二、flask操作mysql
""" Created on 19-10-8 @requirement:Anaconda 4.3.0 (64-bit) Python3.6 @description: """ from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask, jsonify, request import configparser import os app = Flask(__name__) # 使用ConfigParser 首选需要初始化实例,并读取配置文件: my_config = configparser.ConfigParser() my_config.read('db.conf') # 连接数据库information_collection app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = os.environ.get('DEV_DATABASE_URL') or "mysql+pymysql://root:password@127.0.0.1:3306/information_collection" app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True mydb = SQLAlchemy() mydb.init_app(app) # 用户模型 class User(mydb.Model): user_id = mydb.Column(mydb.Integer, primary_key=True) user_name = mydb.Column(mydb.String(60), nullable=False) user_password = mydb.Column(mydb.String(30), nullable=False) user_nickname = mydb.Column(mydb.String(50)) user_email = mydb.Column(mydb.String(30), nullable=False) def __repr__(self): return '<User %r>' % self.user_name # 获取用户列表,所有数据 @app.route('/users', methods=['GET']) def getUsers(): data = User.query.all() datas = [] for user in data: datas.append({'user_id': user.user_id, 'user_name': user.user_name, 'user_nickname': user.user_nickname, 'user_email': user.user_email}) return jsonify(data=datas) # 添加用户数据,一条一条添加 @app.route('/user', methods=['POST']) def addUser(): user_name = request.form.get('user_name') user_password = request.form.get('user_password') user_nickname = request.form.get('user_nickname') user_email = request.form.get('user_email') user = User(user_name=user_name, user_password=user_password, user_nickname=user_nickname, user_email=user_email) try: mydb.session.add(user) mydb.session.commit() except: mydb.session.rollback() mydb.session.flush() userId = user.user_id if (user.user_id is None): result = {'msg': '添加失败'} return jsonify(data=result) data = User.query.filter_by(user_id=userId).first() result = {'user_id': user.user_id, 'user_name': user.user_name, 'user_nickname': user.user_nickname, 'user_email': user.user_email} return jsonify(data=result) # 获取单条数据 @app.route('/user/<int:userId>', methods=['GET']) def getUser(userId): user = User.query.filter_by(user_id=userId).first() if (user is None): result = {'msg': '找不到数据'} else: result = {'user_id': user.user_id, 'user_name': user.user_name, 'user_nickname': user.user_nickname, 'user_email': user.user_email} return jsonify(data=result) # 修改用户数据 @app.route('/user/<int:userId>', methods=['PATCH']) def updateUser(userId): user_name = request.form.get('user_name') user_password = request.form.get('user_password') user_nickname = request.form.get('user_nickname') user_email = request.form.get('user_email') try: user = User.query.filter_by(user_id=userId).first() if (user is None): result = {'msg': '找不到要修改的记录'} return jsonify(data=result) else: user.user_name = user_name user.user_password = user_password user.user_nickname = user_nickname user.user_email = user_email mydb.session.commit() except: mydb.session.rollback() # 回滚 mydb.session.flush() # 重置 userId = user.user_id data = User.query.filter_by(user_id=userId).first() result = {'user_id': user.user_id, 'user_name': user.user_name, 'user_password': user.user_password, 'user_nickname': user.user_nickname, 'user_email': user.user_email} return jsonify(data=result) # 删除用户数据 @app.route('/user/<int:userId>', methods=['DELETE']) def deleteUser(userId): User.query.filter_by(user_id=userId).delete() mydb.session.commit() return getUsers() if __name__ == '__main__': app.run()
三、返回数据的样式
{
"data": {
"user_email": "@126.com",
"user_id": 6,
"user_name": "xiaoli",
"user_nickname": "lili"
}
}
希望本文所述对大家基于flask框架的Python程序设计有所帮助。
标签:
flask,操作MySQL数据库
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
暂无评论...
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年11月03日
2024年11月03日
- 明达年度发烧碟MasterSuperiorAudiophile2021[DSF]
- 英文DJ 《致命的温柔》24K德国HD金碟DTS 2CD[WAV+分轨][1.7G]
- 张学友1997《不老的传说》宝丽金首版 [WAV+CUE][971M]
- 张韶涵2024 《不负韶华》开盘母带[低速原抓WAV+CUE][1.1G]
- lol全球总决赛lcs三号种子是谁 S14全球总决赛lcs三号种子队伍介绍
- lol全球总决赛lck三号种子是谁 S14全球总决赛lck三号种子队伍
- 群星.2005-三里屯音乐之男孩女孩的情人节【太合麦田】【WAV+CUE】
- 崔健.2005-给你一点颜色【东西音乐】【WAV+CUE】
- 南台湾小姑娘.1998-心爱,等一下【大旗】【WAV+CUE】
- 【新世纪】群星-美丽人生(CestLaVie)(6CD)[WAV+CUE]
- ProteanQuartet-Tempusomniavincit(2024)[24-WAV]
- SirEdwardElgarconductsElgar[FLAC+CUE]
- 田震《20世纪中华歌坛名人百集珍藏版》[WAV+CUE][1G]
- BEYOND《大地》24K金蝶限量编号[低速原抓WAV+CUE][986M]
- 陈奕迅《准备中 SACD》[日本限量版] [WAV+CUE][1.2G]