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获得某层tensor的输出维度

代码如下所示:

from keras import backend as K

@wraps(Conv2D)
def my_conv(*args,**kwargs):
  new_kwargs={'kernel_regularizer':l2(5e-6)}
  new_kwargs['padding']='valid' #'same'
  new_kwargs['strides']=(2,2) if kwargs.get('strides')==(2,2) else (1,1)
  # new_kwargs['kernel_initializer']=keras.initializers.glorot_uniform(seed=0)
  new_kwargs.update(kwargs)
  return Conv2D(*args,**new_kwargs)
def conv(x,**kwargs):
  x=my_conv(**kwargs)(x)
  x=BatchNormalization(axis=-1)(x)
  x=LeakyReLU(alpha=0.05)(x)
  return x

def inception_resnet_a(x_input):
  x_short=x_input
  s1=conv(x_input,filters=32,kernel_size=(1,1))

  s2=conv(x_input,filters=32,kernel_size=(1,1))
  s2=conv(s2,filters=32,kernel_size=(3,3),padding='same')

  s3=conv(x_input,filters=32,kernel_size=(1,1))
  s3=conv(s3,filters=48,kernel_size=(3,3),padding='same')
  s3=conv(s3,filters=64,kernel_size=(3,3),padding='same')
  x=keras.layers.concatenate([s1,s2,s3])
  x=conv(x,filters=384,kernel_size=(1,1))
  x=layers.Add()([x_short,x])
  x=LeakyReLU(alpha=0.05)(x)
  
  print(K.int_shape(x))

使用K.int_shape(tensor_name)即可得到对应tensor的维度

以上这篇keras获得model中某一层的某一个Tensor的输出维度教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
keras,model,Tensor,维度

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。