keras提供简单方便的模型可视化工具,只需一行代码就可以用框图的形式可视化出你搭建的网络结构。对于复杂网络而言,这个工具就是个神器呀。
这篇文章是解决win10环境下的keras模型可视化工具所遇到的问题,Linux暂时还没有尝试(不过也可以借鉴)。
大致环境是:
OS: win10
python==3.5.4
keras==2.2.0
pydot==1.2.4
pydot_ng==1.0.0
首先,你可以查看keras官方文档教程。
from keras.utils import plot_model plot_model(model, to_file='model.png')
这两行代码实现可视化?
其实还是有些问题的,因为你并没有安装GraphViz。
教程
pip install graphviz pip install pydot pip install pydot_ng
注意:光用pip安装以上两个模块还是不够的
还需要安装GraphViz:
1. http://www.graphviz.org/
在这个网站上下载对应系统的graphviz,如果觉得找得麻烦,可以在CSDN上下载我上传的。直接解压就是.msi文件,可以在win10上直接运行安装。安装路径都可以默认。
2. 设置环境变量
首先,按win+e键弹出文件窗口
然后,右键此电脑 →属性→高级系统设置→环境变量
就可以呼出这么一个画面:
然后点击下面的系统变量列表中的Path,点击编辑就可以
然后,新建→浏览→选出Graphviz2.38/bin的路径
一直确定保存就可以了。
>import os >os.environ.get('PATH', '')
就可以查看自己设置的环境变量是不是在列表里面,在的话就说明成功了。
在这个时候,理论上是可以使用keras可视化了。可以用以下代码验证一波:
import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Activation from keras.optimizers import SGD from keras.utils import np_utils from keras.utils.vis_utils import plot_model def run(): # 构建神经网络 model = Sequential() model.add(Dense(4, input_dim=2, init='uniform')) model.add(Activation('relu')) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('sigmoid')) sgd = SGD(lr=0.05, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd, metrics=['accuracy']) # 神经网络可视化 plot_model(model, to_file='model.png') if __name__ == '__main__': run()
运行结果如下:
顺便跑了以下VAE的网络结构:
整体上,效果不错。主要是,使用方便。
以上这篇关于Keras模型可视化教程及关键问题的解决就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
Keras,模型,可视化
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 明达年度发烧碟MasterSuperiorAudiophile2021[DSF]
- 英文DJ 《致命的温柔》24K德国HD金碟DTS 2CD[WAV+分轨][1.7G]
- 张学友1997《不老的传说》宝丽金首版 [WAV+CUE][971M]
- 张韶涵2024 《不负韶华》开盘母带[低速原抓WAV+CUE][1.1G]
- lol全球总决赛lcs三号种子是谁 S14全球总决赛lcs三号种子队伍介绍
- lol全球总决赛lck三号种子是谁 S14全球总决赛lck三号种子队伍
- 群星.2005-三里屯音乐之男孩女孩的情人节【太合麦田】【WAV+CUE】
- 崔健.2005-给你一点颜色【东西音乐】【WAV+CUE】
- 南台湾小姑娘.1998-心爱,等一下【大旗】【WAV+CUE】
- 【新世纪】群星-美丽人生(CestLaVie)(6CD)[WAV+CUE]
- ProteanQuartet-Tempusomniavincit(2024)[24-WAV]
- SirEdwardElgarconductsElgar[FLAC+CUE]
- 田震《20世纪中华歌坛名人百集珍藏版》[WAV+CUE][1G]
- BEYOND《大地》24K金蝶限量编号[低速原抓WAV+CUE][986M]
- 陈奕迅《准备中 SACD》[日本限量版] [WAV+CUE][1.2G]