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利用keras加载训练好的.H5文件,并实现预测图片
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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我就废话不多说了，直接上代码吧！

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import os
from keras.models import load_model
import numpy as np
from PIL import Image
import cv2
#加载模型h5文件
model = load_model("C:\\python\\python3_projects\\cat_dog\\cats_dogs_fifty_thousand.h5")
model.summary()
#规范化图片大小和像素值
def get_inputs(src=[]):
  pre_x = []
  for s in src:
    input = cv2.imread(s)
    input = cv2.resize(input, (150, 150))
    input = cv2.cvtColor(input, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    pre_x.append(input) # input一张图片
  pre_x = np.array(pre_x) / 255.0
  return pre_x
#要预测的图片保存在这里
predict_dir = 'C:\python\python3_projects\cat_dog\pics'
#这个路径下有两个文件，分别是cat和dog
test = os.listdir(predict_dir)
#打印后：['cat', 'dog']
print(test)
#新建一个列表保存预测图片的地址
images = []
#获取每张图片的地址，并保存在列表images中
for testpath in test:
  for fn in os.listdir(os.path.join(predict_dir, testpath)):
    if fn.endswith('jpg'):
      fd = os.path.join(predict_dir, testpath, fn)
      print(fd)
      images.append(fd)
#调用函数，规范化图片
pre_x = get_inputs(images)
#预测
pre_y = model.predict(pre_x)
print(pre_y)

以上这篇利用keras加载训练好的.H5文件,并实现预测图片就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
keras,H5文件,预测图片
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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