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tensorflow通过模型文件,使用tensorboard查看其模型图Graph方式
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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Google提供了一个工具，TensorBoard，它能以图表的方式分析你在训练过程中汇总的各种数据，其中包括Graph结构。

所以我们可以简单的写几行Pyhton，加载Graph，只在logdir里，输出Graph结构数据，并可以查看其图结构。

执行下述代码，将数据流图保存为图片，在目录F:/tensorflow/graph下生成文件events.out.tfevents.1508420019.XM-PC

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile
 
graph = tf.get_default_graph()
graphdef = graph.as_graph_def()
_ = tf.train.import_meta_graph("model.ckpt.metaa")
summary_write = tf.summary.FileWriter("./" , graph)
summary_write.close()

启用tensorboard

我用的python开发环境是Anaconda

（1）打开Anaconda Prompt，输入activate tensorflow进入tensorflow环境；

（2）开启tensorboard，输入如下命令

tensorboard --logdir=F://tensorflow//graph

其中logdir中的参数就是代码中保存graph的路径，如果写为单斜杠，tensorboard可打开，但graphs中显示“No graph definition files were found”，并不显示graph，路径参数改为双斜杠就可以了。

3.用tensorboard查看生成的graph

（1）在谷歌浏览器中打开http://127.0.0.1:6006/，会显示橙色界面；

（2）在第一行的选项卡中选择graphs，即可看到结果。

以上这篇tensorflow通过模型文件,使用tensorboard查看其模型图Graph方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
tensorflow,tensorboard,Graph
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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