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NumPy统计函数的实现方法
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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numpy.amin()和numpy.amax()

numpy.amin()用于计算数组中元素沿着指定轴的最小值。

numpy.amax()用于计算数组中元素沿着指定轴的最大值

a=np.array([1,3,6],[3,4,11],[6,1,4])
print(np.amin(a,1) #每行最小值
print(np.amin(a,0) #每列最小值
print(np.amax(a)  #所有元素中最大值
print(np.amax(a,1)) #j每行的最大值

结果：

[1 3 1]
[1 1 4]
11
[ 6 11  6]

numpy.ptp()

用来计算数组中元素的最大值与最小值的差（最大值-最小值）。

numpy.percentile()

表示百分比

numpy.percentile(a,q,axis)
  • a:输入数组
  • q:要计算的百分位数
  • axis:沿着它计算百分位数的轴

对于一个数组，我们设置它的百分位数为20，则我们可以推算出在该数组排序中在百分之20上的值是多少，例如：

percentail百分数
a = np.array([[21, 60, 4], [10, 20, 1]])
print('数组a：')
print(a)

print('调用 percentile() 函数：')
 50% 的分位数，就是 a 里排序之后的中位数
print(np.percentile(a, 20))
 axis 为 0，在纵列上求
print(np.percentile(a, 20, axis=0))
 axis 为 1，在横行上求
print(np.percentile(a, 20, axis=1))
 保持维度不变
print(np.percentile(a, 20, axis=1, keepdims=True))

结果：

数组a：
[[21 60  4]
 [10 20  1]]
调用 percentile() 函数：
4.0
[12.2 28.   1.6]
[10.8  4.6]
[[10.8]
 [ 4.6]]

Process finished with exit code 0

标准差

std=sqrt(mean((x-x.mean()) * * 2)

其中mean((x-x.mean()) * * 2)是指每个样本与全体样本值的平均数之差，即方差，标准差就是方差的平方根。

其它统计函数

numpy.mediam()

用于计算数组a中元素的中位数

numpy.average()

将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。即用来计算加权平均数

numpy.mean()

返回数组元素的算术平均值

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
NumPy,统计函数,NumPy,统计
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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