圆月山庄资源网

tensorflow实现在函数中用tf.Print输出中间值
脚本专栏 2024/11/3 佚名
3 2
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

tensorflow由于其基于静态图的模式，导致写代码的时候很难调试，除了用官方的调试工具外，最直接的方法就是把中间结果输出出来查看，然而，直接用print函数只能输出tensor变量的形状，而不是数值，想要输出tensor的具体数值需要用tf.Print函数。网上有很多关于这个函数使用方法的说明，这里简要介绍：

Print(
 input_,
 data,
 message=None,
 first_n=None,
 summarize=None,
 name=None
 )

参数：

input_：通过这个操作的张量。 （流入的数据流）

data：计算 op 时要打印的张量列表。（用[ ]引起来的一串需要打印的东西，用逗号隔开）

message：一个字符串，错误消息的前缀。

first_n：只记录 first_n 次数。负数日志，这是默认的。

summarize：只打印每个张量的固定数目的条目。如果没有，则每个输入张量最多打印3个元素。

name：操作的名称（可选）

然而网上大部分资源都是介绍如何在主函数中先建立一个op，再开启一个Session执行sess.run(op)的方法，但是如果想要输出函数中的中间值而该值又未传回主函数呢？这种情况下无法在函数中开启一个新的Session，但是仍然可以用tf.Print建立op来实现。

import tensorflow as tf
import os

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

def test():
 a=tf.constant(0)
 for i in range(10): 
  a_print = tf.Print(a,['a_value: ',a])
  a=a_print+1
 return a
 
if __name__=='__main__':
 with tf.Session() as sess:
  sess.run(test())

运行结果：

tensorflow实现在函数中用tf.Print输出中间值

a_print可以理解为在图中新增了一个节点，在后续代码中当有别的变量使用了a_print时（如上例a=a_print+1），就会有数据从a_print节点上流过，就会输出值，而究竟会输出几次值呢？这其实并不是看下文中a_print被使用了几次，而是看数据流要从该节点上流经几次，可以理解为a_print这个op被“定义”了几次。

def test():
 a=tf.constant(0)
 a_print = tf.Print(a,['a_value: ',a])
 for i in range(10): 
  a=a_print+1
 return a
 
if __name__=='__main__':
 with tf.Session() as sess:
  sess.run(test())

如果把test()函数改成这样，则运行结果为：

tensorflow实现在函数中用tf.Print输出中间值

输出仅被执行了一次，因为a_print这个op只被定义了一次，虽然后面在循环里不断被a使用，但是数据只从它身上经过了一次，所以只会print一次，并且a_print的值永远为0，最终返回的a的值也为1。

再把代码改成下例：

def test():
 a=tf.constant(0)
 a_print = tf.Print(a,['a_value: ',a])
 for i in range(10): 
  a_print=a_print+1
 return a
 
if __name__=='__main__':
 with tf.Session() as sess:
  sess.run(test())

运行结果是什么也不会输出，因为a_print这个op没有和别的变量发生关系，它没有被别的变量使用，在图里为孤立的一个节点，没有数据流过，就不会被执行。

而如果改成这样

def test():
 a=tf.constant(0)
 a_print = tf.Print(a,['a_value: ',a])
 for i in range(10): 
  a_print=a_print+1
 return a_print
 
if __name__=='__main__':
 with tf.Session() as sess:
  sess.run(test())

运行结果

tensorflow实现在函数中用tf.Print输出中间值

返回的a_print值为10也是正确的，因为a_print在下文被返回，所以有数据流流经，会被执行，而因为a_print的定义只执行一次，所以只会输出一次。

以上这篇tensorflow实现在函数中用tf.Print输出中间值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
tensorflow,tf.Print,中间值
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
www.vgjia.com 圆月山庄资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接