新的一年又要到来了,各个大的公司又在这年末为大家送上了新春的祝福,支付宝还是延续了这几年的传统,在年末为大家送上了集五福的活动,为了大家能更快更好的扫出来大大的“福”,今天就带领大家利用python做一个一“福”转“N”福的小demo。
先看效果图
首先,我们需要拿到一张大大的“福”字图片,然后,我们就可以对于这张图进行操作了。我们今天要实现的就是将一张“福”字转化为五种不同的风格,现为大家呈上效果图。
灰度图
首先为大家展示的是灰度图,灰度图就是将彩色的RGB三通道图像,转化为单通道的灰色图像,RGB三个通道的颜色通过比例系数进行相加。程序如下所示。
def Gray_fu(self): gray_img = cv2.cvtColor(self.ori_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) return gray_img
轮廓图
接下来是轮廓图,轮廓图需要输入一张灰度图像,首先是对图像进行滤波处理,去除噪声,然后针对于灰色的图片中像素突然变化的点来检测边缘,什么是边缘突然变化呢,参考我们的灰度图,灰度图中,“福”字的边缘同背景颜色出现了巨大的差异,这种差异就是寻找边缘轮廓的依据,程序如下图所示。
def Canny_fn(self): img = cv2.cvtColor(self.ori_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) img = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0) canny_img = cv2.Canny(img, 50, 150) return canny_img
反色图
对于反色图,理解起来并不难,就是用255减去将原图中的每一个像素值,得到的就是我们的反色图,程序如下:
def invert_fu(self): img = 255 - self.ori_img return img
腐蚀图
对于腐蚀图,因为在我们选取的图像中,红色是背景,黑色才是福字,所以对红色进行膨胀也就是对黑色进行腐蚀。这也是 OpenCV 的内置功能。我们只需要调用opencv中的膨胀函数即可。
def dilate_fu(self): # img = cv2.cvtColor(self.ori_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5)) img = cv2.dilate(self.ori_img, kernel, iterations=1) print(img.shape) return img
福到家
最后是我们的“福到家”,我们只需要将福字进行旋转即可。
def rotate_fu(self): img = cv2.rotate(self.ori_img, 1) return img
完整代码
import cv2 class Change_pic(): def __init__(self, img): self.ori_img = cv2.imread(img) def Gray_fu(self): '''灰度图''' gray_img = cv2.cvtColor(self.ori_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) return gray_img def Canny_fn(self): '''轮廓图''' img = cv2.cvtColor(self.ori_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) img = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0) canny_img = cv2.Canny(img, 50, 150) return canny_img def invert_fu(self): '''反色图''' img = 255 - self.ori_img return img def dilate_fu(self): '''腐蚀图''' # img = cv2.cvtColor(self.ori_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5)) img = cv2.dilate(self.ori_img, kernel, iterations=1) print(img.shape) return img def rotate_fu(self): '''福到家''' img = cv2.rotate(self.ori_img, 1) return img
总结
以上所述是小编给大家介绍的新年福利来一波之Python轻松集齐五福,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 明达年度发烧碟MasterSuperiorAudiophile2021[DSF]
- 英文DJ 《致命的温柔》24K德国HD金碟DTS 2CD[WAV+分轨][1.7G]
- 张学友1997《不老的传说》宝丽金首版 [WAV+CUE][971M]
- 张韶涵2024 《不负韶华》开盘母带[低速原抓WAV+CUE][1.1G]
- lol全球总决赛lcs三号种子是谁 S14全球总决赛lcs三号种子队伍介绍
- lol全球总决赛lck三号种子是谁 S14全球总决赛lck三号种子队伍
- 群星.2005-三里屯音乐之男孩女孩的情人节【太合麦田】【WAV+CUE】
- 崔健.2005-给你一点颜色【东西音乐】【WAV+CUE】
- 南台湾小姑娘.1998-心爱,等一下【大旗】【WAV+CUE】
- 【新世纪】群星-美丽人生(CestLaVie)(6CD)[WAV+CUE]
- ProteanQuartet-Tempusomniavincit(2024)[24-WAV]
- SirEdwardElgarconductsElgar[FLAC+CUE]
- 田震《20世纪中华歌坛名人百集珍藏版》[WAV+CUE][1G]
- BEYOND《大地》24K金蝶限量编号[低速原抓WAV+CUE][986M]
- 陈奕迅《准备中 SACD》[日本限量版] [WAV+CUE][1.2G]