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python numpy 矩阵堆叠实例
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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在实际操作中，遇到了矩阵堆叠的操作，本来想着自己写一个函数，后来想，应该有库函数，于是一阵找寻

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
np.stack((a,b)) #默认行堆叠

输出：

array([[1, 2, 3],
  [4, 5, 6]])

np.vstack((a, b))

输出：

array([[1, 2, 3],
  [4, 5, 6]])
np.hstack((a, b))

输出：

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

简单解释一下上面的代码：其实主要是一个函数，stack()，这个函数其实包含了各种堆叠方式，我们上面的例子是针对二维矩阵的，其实我们大部分时候的操作都是针对二维矩阵的，为了方便，所以又定义了两个函数vstack()进行垂直的堆叠（vertically ），hstack()进行水平堆叠（horizontally）

函数stack()有个参数，axis,可以设置堆叠的维度，默认是0，其实和vstack()是一个效果，当设置成1的时候，结果如下

np.stack((a,b),axis=1)

输出：

array([[1, 4],
  [2, 5],
  [3, 6]])

从效果看，相当于按照原来a的第二维度，也就是列，一列一列的取出来，按行拼成了一个矩阵。

那么，hstack()的效果能不能利用stack()实现呢？我这里是没有探索出来，欢迎知道的童靴指教，不过hstack()的效果其实和concatenate是一样的

np.concatenate((a,b))
输出：
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

以上这篇python numpy 矩阵堆叠实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
python,numpy,矩阵堆叠
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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