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CNN可以同时进行多通道的输入,例如一张彩色图片可以分解成RGB三个通道输入给CNN,当使用自己的数据集时,可以通过numpy来实现数据的多通道输入。

假设我们有两个组数据a和b:

a = np.linspace(1,100,100)
b = np.linsapce(-1,-100,100)

然后将a和b转变成四维数组,TensorFlow接收的数据时四维数组

a = a.reshape(4,1,5,5)
b = b.reshape(4,1,5,5)

这样我们就得到了两个batch_size = 4, channel = 1, width = 5, high = 5的四维数组,然后

a = a.transpose(1,0,2,3)
b = b.transpose(1,0,2,3)

将a和b的维度参数变成[1,4,5,5],然后使用np.vstack()函数将两个数组在通道数上叠加

c = np.vstack((a,b))

最后再次使用.transpose()函数将叠加后的四维数组转换为TensorFlow接受的四维数组

c = c.transpose(1,2,3,0)

这时c就变成了[4,5,5,2],即batch_size = 4, width = 5, high = 5, channel = 2的四维数组。

以上这篇Python实现CNN的多通道输入实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,CNN,多通道,输入

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。