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pytorch方法测试详解——归一化(BatchNorm2d)
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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测试代码：

import torch

import torch.nn as nn

m = nn.BatchNorm2d(2,affine=True) #权重w和偏重将被使用
input = torch.randn(1,2,3,4)
output = m(input)

print("输入图片：")
print(input)
print("归一化权重：")
print(m.weight)
print("归一化的偏重：")
print(m.bias)

print("归一化的输出：")
print(output)
print("输出的尺度：")
print(output.size())

# i = torch.randn(1,1,2)
print("输入的第一个维度：")
print(input[0][0])
firstDimenMean = torch.Tensor.mean(input[0][0])
firstDimenVar= torch.Tensor.var(input[0][0],False) #Bessel's Correction贝塞尔校正不会被使用

print(m.eps)
print("输入的第一个维度平均值：")
print(firstDimenMean)
print("输入的第一个维度方差：")
print(firstDimenVar)

bacthnormone =   ((input[0][0][0][0] - firstDimenMean)/(torch.pow(firstDimenVar+m.eps,0.5) ))        * m.weight[0] + m.bias[0]
print(bacthnormone)

输出为：

输入图片：

tensor([[[[-2.4308, -1.0281, -1.1322, 0.9819],
     [-0.4069, 0.7973, 1.6296, 1.6797],
     [ 0.2802, -0.8285, 2.0101, 0.1286]],


     [[-0.5740, 0.1970, -0.7209, -0.7231],
     [-0.1489, 0.4993, 0.4159, 1.4238],
     [ 0.0334, -0.6333, 0.1308, -0.2180]]]])

归一化权重：

Parameter containing:
tensor([ 0.5653, 0.0322])

归一化的偏重：

Parameter containing:
tensor([ 0., 0.])

归一化的输出：

tensor([[[[-1.1237, -0.5106, -0.5561, 0.3679],
     [-0.2391, 0.2873, 0.6510, 0.6729],
     [ 0.0612, -0.4233, 0.8173, -0.0050]],


     [[-0.0293, 0.0120, -0.0372, -0.0373],
     [-0.0066, 0.0282, 0.0237, 0.0777],
     [ 0.0032, -0.0325, 0.0084, -0.0103]]]])

输出的尺度：

torch.Size([1, 2, 3, 4])

输入的第一个维度：

tensor([[-2.4308, -1.0281, -1.1322, 0.9819],
    [-0.4069, 0.7973, 1.6296, 1.6797],
    [ 0.2802, -0.8285, 2.0101, 0.1286]])
1e-05

输入的第一个维度平均值：

tensor(0.1401)

输入的第一个维度方差：

tensor(1.6730)
tensor(-1.1237)

结论：

输出的计算公式如下

pytorch方法测试详解——归一化(BatchNorm2d)

注意torch中方差实现的方法是没有使用Bessel's correction 贝塞尔校正的方差，所以在自己写的方差中不要用错了。（贝塞尔校正，即样本方差和总体方差之间区别和校正。）

以上这篇pytorch方法测试详解——归一化(BatchNorm2d)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pytorch,归一化,BatchNorm2d
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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