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pytorch常见的Tensor类型详解
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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Tensor有不同的数据类型，每种类型分别有对应CPU和GPU版本（HalfTensor除外）。默认的Tensor是FloatTensor，可通过torch.set_default_tensor_type修改默认tensor类型（如果默认类型为GPU tensor，则所有操作都将在GPU上进行）。

Tensor的类型对分析内存占用很有帮助，例如，一个size为(1000,1000,1000)的FloatTensor，它有1000*1000*1000=10^9个元素，每一个元素占用32bit/8=4Byte内存，所以共占用大约4GB内存/显存。HalfTensor是专为GPU版本设计的，同样的元素个数，显存占用只有HalfTensor的一半，所以可以极大缓解GPU显存不足的问题，但是由于HalfTensor所能表示的数值大小和精度有限，所以可能出现溢出等问题。

数据类型 CPU Tensor GPU Tensor 32 bit 浮点 torch.FloatTensor torch.cuda.FloatTensor 64 bit 浮点 torch.DoubleTensor torch.cuda.DoubleTensor 16 bit 半精度浮点 N/A torch.cuda.HalfTensor 8 bit 无符号整形(0~255) torch.ByteTensor torch.cuda.ByteTensor 8 bit 有符号整形(-128~127) torch.CharTensor torch.cuda.CharTensor 16 bit 有符号整形 torch.ShortTensor torch.cuda.ShortTensor 32 bit 有符号整形 torch.IntTensor torch.cuda.IntTensor 64 bit 有符号整形 torch.LongTensor torch.cuda LongTensor

各数据类型之间可以互相转换，type(new_type)是通用的做法，同时还有float、long、half等快捷方法。CPU tensor和GPU tensor之间的互换是通过tensor.cuda和tensor.cpu的方法实现。

如：

#设置默认tensor，注意参数是字符串
torch.set_default_tensor_type('torch.IntTensor')
 
a=torch.Tensor(2,3)
print(a)  #a现在是IntTensor

以上这篇pytorch常见的Tensor类型详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pytorch,Tensor类型
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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