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pytorch 实现删除tensor中的指定行列
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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前言

在pytorch中， 想删除tensor中的指定行列，原本以为有个函数或者直接把某一行赋值为[]就可以，结果发现没这么简单，因此用了一个曲线救国方法，希望如果有更直接的方法，请大家指出。

code

本质上是利用mask删除了指定行，然后重新指向。

a = torch.rand(4, 2)
print(a)

idx = 1
a = a[torch.arange(a.size(0))!=1] 
print(a)

"""
tensor([[2.7775e-01, 3.7430e-01],
    [9.0373e-01, 8.1220e-02],
    [9.8638e-01, 8.6293e-01],
    [9.8139e-04, 9.8460e-02]])
    
tensor([[2.7775e-01, 3.7430e-01],
    [9.8638e-01, 8.6293e-01],
    [9.8139e-04, 9.8460e-02]])
"""

以上这篇pytorch 实现删除tensor中的指定行列就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pytorch,删除,tensor,行列
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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