这是一个非常愚蠢的错误
debug的时候要好好看error信息
提醒自己切记好好对待error！切记！切记！
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pytorch 已经非常友好了 保存模型和加载模型都只需要一条简单的命令
#保存整个网络和参数
torch.save(your_net, 'save_name.pkl')
#加载保存的模型
net = torch.load('save_name.pkl')
因为我比较懒我就想直接把整个网络都保存下来，然后在test文件中直接load一下不就好了？
就遭受了这样的错误。看错了error信息，把‘Net'看成‘net'。报错没有属性‘net'？这个不是我自己写的变量名么？
-----------------瞎捣鼓1h后（呵呵呵）----------------
回头看error，没有属性‘Net'，Net？？？
我当下明白过来，应该是test文件中没有把它import进来，test中就没有任何关于Net的信息。我直接把定义的Net复制进了test.py，就顺利加载了训练好的模型。
但是我也有一个疑问，我理解的把整个模型保存难道不是把它的结构都保存下来了么？为什么还要再把这个网络import一次？来自python、pytorch、面向对象编程三次元小白的疑惑，先存个疑，搞懂了再来回答。
接下来试试只保存网络参数
#只保存网络参数
torch.save(your_net.state_dict(), 'save_name.pkl')
#加载保存的模型
net.load_state_dict(torch.load('save_name.pkl'))
保存网络参数
重新定义网络
报错
想死。。。
仔细看了报错信息，以我小白的理解，我感觉保存下来的可能只是单纯的数据，而不是一个对象（没有方法可以操作），或者该对象没有.copy()方法，所以没有办法进行.copy()，那肯定是保存哪里出错了。然后发现保存部分代码写错了，改成
print一下 net.state_dict和net.state_dict()，前者输出的是网络结构，后者才是网络的参数。
试着回答之前的问题，第二种保存模型的方法只保存了网络的参数（包括卷积层和全连接层每次的weight,bias），所以再加载模型的时候需要先定义网络无可厚非，就像训练时候定义网络那样定义就可以；而第一种保存整个网络的方法，保存了一个网络的实例（包括它的所有结构和参数），net是Net的一个实例，那为什么还要有Class Net的定义呢，还是回答不了。。
那就继续存疑，保持探究精神吧。。
以上这篇解决Pytorch 加载训练好的模型 遇到的error问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
Pytorch,加载,训练,模型
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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