先说明一下为什么要将数组转换成Image类。我处理的图像是FITS (Flexible Image Transport System)文件,是一种灰度图像文件,也就是单通道图像。
FITS图像的特点是灰度值取值为0~65535,这类图像在python下读成数组首先是不能直接转换成位图,也就不能用OpenCV、Image等方法了。
如果是普通的jpg图像,用自带的Image库就能实现很多功能。
下方的这幅图就是通过python下的Image库中的rotate函数实现的
接下来贴上代码。
import Image import numpy as np #生成一个数组,维度为100*100,灰度值一定比255大 narray=np.array([range(10000)],dtype='int') narray=narray.reshape([100,100]) #调用Image库,数组归一化 img=Image.fromarray(narry*255.0/9999) #转换成灰度图 img=img.covert('L') #可以调用Image库下的函数了,比如show() img.show() #Image类返回矩阵的操作 imgdata=np.matrix(img.getdata(),dtype='float') imgdata=imgdata.reshape(narry.shape[0],narry.shape[1]) #图像归一化,生成矩阵 nmatrix=imgdata*9999/255.0
这是刚才代码生成的图片,是不是很简单?
以上这篇Python 实现将数组/矩阵转换成Image类就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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