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python 实现将Numpy数组保存为图像
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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第一种方案

可以使用scipy.misc，代码如下：

import scipy.misc
misc.imsave('out.jpg', image_array)

上面的scipy版本会标准化所有图像，以便min(数据)变成黑色，max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰度级或准确的RGB通道，则解决方案为：

import scipy.misc
misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')

第二种方案

使用PIL。

给定一个numpy数组"A"：

from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save("out.jpeg")

你可以用几乎任何你想要的格式来替换"jpeg"。有关格式详见here更多细节

第三种方案

mport matplotlib
 
matplotlib.image.imsave('out.png', array)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(
'out.png'
)

第四种方案

import cv2
import numpy as np
cv2.imwrite("filename.png", np.zeros((10,10)))

以上这篇python 实现将Numpy数组保存为图像就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
python,Numpy数组,保存,图像
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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