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Python 实现训练集、测试集随机划分
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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随机从列表中取出元素：

import random
dataSet = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10]]
trainDataSet = random.sample(dataSet, 3)

Python 实现训练集、测试集随机划分

以下函数，使用于我最近的一个机器学习的项目，将数据集数据按照比例随机划分成训练集数据和测试集数据：

import csv
import random
def getDataSet(proportion):
  """
    :exception
      获取训练集和测试集(将数据按比例随机划分)
    :parameter
      proportion - 测试集/数据集
    :return
      trainDataSet - 训练集
      testDataSet - 测试集
    author
      肖政宇
    modify
      2019年5月10日
  """
  dataSet = open('数据集.csv')
  dataSetReader = csv.reader(dataSet)
  """
    :exception
      将数据保存到数组
  """
  dataSet = []
  next(dataSetReader, 'none') # 跳过表头
  data = next(dataSetReader, 'none')
  while (data != 'none'):
    dataSet.append(data)
    data = next(dataSetReader, 'none')
  """
    :exception
      按照比例随机划分出训练集和测试集
  """
  dataNumber = dataSet.__len__() # 数据集数据条数
  testNumber = int(dataNumber * proportion) # 测试集数据条数
  testDataSet = [] # 测试数据集
  trainDataSet = [] # 训练数据集
 
  testDataSet = random.sample(dataSet, testNumber) # 测试集
  for testData in testDataSet: # 将已经选定的测试集数据从数据集中删除
    dataSet.remove(testData)
  trainDataSet = dataSet # 训练集
 
  return trainDataSet, testDataSet

以上这篇Python 实现训练集、测试集随机划分就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Python,训练集,测试集,划分
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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