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python Tensor和Array对比分析
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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如下所示：

区别 Array Tensor 类型 uint8，float32系列 {} 各类型相互转换 uint8转float64：image = image * (2. / 255.) - 1 float64转uint8：image.astype(np.uint8) {} 扩充维度 image[np.newaxis, :] tf.expand_dims（image,axis=0） 数组拼接 np.concatenate([image, image], axis=0) tf.concat([frame,frame],axis=0) 相互转换 image.eval() tf.convert_to_tensor(image) 拼接 np.concat, np.concatenate, np.stack, image.append等 tf.stack, tf.concat

##array的一些操作

1、获取shape：score.shape #(1, 257, 257)

2、转换成list：score.get_shape().as_list() #[1, 257, 257]

3、list前再扩充一维： [1] + score.get_shape().as_list() #[1, 1, 257, 257]

4、x_crops是(1, 3, 255, 255, 3)，将前两维合并：

x_crops = tf.reshape(x_crops, [x_crops_shape[0] * x_crops_shape[1]] + x_crops_shape[2: ])

5、numpy数组堆叠

z.shape本来是（1,127,127,3），想要堆叠成（3,127,127,3）

np.stack([z_crops_hog,z_crops_hog,z_crops_hog])后，变成了(3, 1, 127, 127, 3)，

vstack 按行堆叠

hstack 按列堆叠

以上这篇python Tensor和Array对比分析就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
python,Tensor,Array
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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