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在将自定义的网络权重加载到网络中时,报错:

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'seek'. You can only torch.load from a file that is seekable. Please pre-load the data into a buffer like io.BytesIO and try to load from it instead.

我们一步一步分析。

模型网络权重保存额代码是:torch.save(net.state_dict(),'net.pkl')

(1)查看获取模型权重的源码:

pytorch源码:net.state_dict()

def state_dict(self, destination=None, prefix='', keep_vars=False):
  r"""Returns a dictionary containing a whole state of the module.

  Both parameters and persistent buffers (e.g. running averages) are
  included. Keys are corresponding parameter and buffer names.

  Returns:
    dict:
      a dictionary containing a whole state of the module

  Example::

    > module.state_dict().keys()
    ['bias', 'weight']

  """

将网络中所有的状态保存到一个字典中了,我自己构建的就是一个字典,没问题!

(2)查看保存模型权重的源码:

pytorch源码:torch.save()

def save(obj, f, pickle_module=pickle, pickle_protocol=DEFAULT_PROTOCOL):
  """Saves an object to a disk file.

  See also: :ref:`recommend-saving-models`

  Args:
    obj: saved object
    f: a file-like object (has to implement write and flush) or a string
      containing a file name
    pickle_module: module used for pickling metadata and objects
    pickle_protocol: can be specified to override the default protocol

  .. warning::
    If you are using Python 2, torch.save does NOT support StringIO.StringIO
    as a valid file-like object. This is because the write method should return
    the number of bytes written; StringIO.write() does not do this.

    Please use something like io.BytesIO instead.

函数功能是将字典保存为磁盘文件(二进制数据),那么我们在torch.load()时,就是在内存中加载二进制数据,这就是报错点。

解决方案:将字典保存为BytesIO文件之后,模型再net.load_state_dict()

#b为自定义的字典
torch.save(b,'new.pkl')
net.load_state_dict(torch.load(b))

解决方法很简单,主要记录解决思路。

以上这篇pytorch加载自定义网络权重的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
pytorch,加载,网络,权重

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

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《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。