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根据tensor的名字获取变量的值方式
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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需求：

有时候使用slim这种封装好的工具，或者是在做滑动平均时，系统会帮你自动建立一些变量，但是这些变量只有名字，而没有显式的变量名，所以这个时候我们需要使用那个名字来获取其对应的值。

如下：

input = np.random.randn(4,3)
net = slim.fully_connected(input,2,weights_initializer=tf.ones_initializer(dtype = tf.float32))

这段代码看似简单，但其实帮你生成了一个w和一个b。如果你运行下面代码：

with tf.Session() as sess:
   sess.run(tf.global_variables_initializer())
   for v in tf.global_variables():
     print(v)

你会发现里面还有

<tf.Variable 'fully_connected/weights:0' shape=(3, 2) dtype=float64_ref>

<tf.Variable 'fully_connected/biases:0' shape=(2,) dtype=float64_ref>

这样两个变量，但是由于没有显式声明，所以我们要从其名字取值。

解决方案：

1、从图里面取值：

print(sess.run(tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("fully_connected/weights:0")))

这个就是先拿到图，然后从图里面取变量 。

2、直接取值

print(sess.run("fully_connected/weights:0"))

直接把名字传进run里面就可以直接运行了，但是这个仍然拿不到变量，这个只能拿到变量值。

以上这篇根据tensor的名字获取变量的值方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
tensor,名字,变量值
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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