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pytorch: Parameter 的数据结构实例
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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一般来说,pytorch 的Parameter是一个tensor,但是跟通常意义上的tensor有些不一样

1) 通常意义上的tensor 仅仅是数据

2) 而Parameter所对应的tensor 除了包含数据之外,还包含一个属性:requires_grad(=True/False)

在Parameter所对应的tensor中获取纯数据,可以通过以下操作:

param_data = Parameter.data

测试代码:

#-*-coding:utf-8-*-
import torch
import torch.nn as nn
 
## regression for the 3 * 2 affine matrix
fc_loc = nn.Sequential(
  nn.Linear(10 * 3 * 3, 32),
  nn.ReLU(True),
  nn.Linear(32, 3 * 2)
)
 
## initialize the weights/bias with identy transformation
fc_loc[2].weight.data.zero_()
fc_loc[2].bias.data.copy_(torch.tensor([1, 0, 0, 0, 1, 0], dtype=torch.float))
# print(fc_loc)
print(fc_loc[2].weight)
print(fc_loc[2].weight.data)

以上这篇pytorch: Parameter 的数据结构实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pytorch,Parameter,数据结构
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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