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Pytoch之torchvision.transforms图像变换实例
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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transforms.CenterCrop(size)

将给定的PIL.Image进行中心切割，得到给定的size，size可以是tuple，(target_height, target_width)。size也可以是一个Integer，在这种情况下，切出来的图片的形状是正方形。

size可以为int，也可以为float

#定义中心切割
centerCrop = transforms.CenterCrop((img.size[0]/2,img.size[1]/2))
imgccrop = centerCrop(img)
 
transforms.RandomCrop(size,padding=0)

切割中心点的位置随机选取。size可以是tuple也可以是Integer。

但是如果是Tuple，只能是int型的不能是float

#要求目标size必须为整数
randomCrop1 = transforms.RandomCrop((int(img.size[0]/2),int(img.size[1]/2))) #padding默认为False
randomCrop2 = transforms.RandomCrop((int(img.size[0]/2),int(img.size[1]/2)),padding=10)
 
 
imgrcrop1 = randomCrop1(img)
imgrcrop2 = randomCrop2(img)

transforms.RandomHorizontalFlip

随机水平翻转给定的PIL.Image,概率为0.5。即：一半的概率翻转，一半的概率不翻转。

#随机将图片旋转180°
randomFlip = transforms.RandomHorizontalFlip()
 
imgf = randomFlip(img)

transforms.RandomSizedCrop(size, interpolation=2)

先将给定的PIL.Image随机切，然后再resize成给定的size大小。

size只能是Int，不能是float或tuple

#参数需为一个整数，不能是float或者tuple
randomcut = transforms.RandomResizedCrop(100)
imgc = randomcut(img)

transforms.Pad(padding, fill=0)

将给定的PIL.Image的所有边用给定的pad value填充。 padding：要填充多少像素fill

可以用于给图片加边框2333

#加边界框
pad = transforms.Pad(padding=10,fill=0)
pad_img = pad(img)
pad_img.save("block.jpg")

以上这篇Pytoch之torchvision.transforms图像变换实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Pytoch,torchvision,transforms,图像
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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